Para empezar, Python es una buena opción para construir estrategias comerciales. Al ser de código abierto, tiene buenas bibliotecas desarrolladas para trabajar y también es más fácil de usar y codificar en Python. Hay menos preocupaciones de backtesting ya que las bibliotecas de alto rendimiento como Pandas y NumPy son bastante útiles.
Mira este enlace: es mejor comenzar.
Python para el comercio | Trading algorítmico
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Es realmente una colección precisa de temas que son necesarios para comenzar si desea desarrollar estrategias comerciales en Python.
Los temas cubiertos son:
- Conceptos básicos de Python (desde la instalación)
- Objetos
- Contenedores y espacios de nombres
- Clases
- Liza
- Diccionarios
- Tuplas y Conjuntos
- Pandas – Estructuras de datos
- Pandas – Manejo de datos
- Trading Bibliotecas específicas (PyAlgo Trade, Zipline, Pybacktest, Ultrafinance, TWP (Trading with Python)
- Tirolesa
- Codificación de una estrategia (Crossover de media móvil y negociación de futuros de oro)
Incluso tiene códigos descargables de la estrategia.
Espero que esto te ayude.
