He trabajado en análisis estratégico competitivo para bing y google en datos de resultados de motores de búsqueda.
Knowledge Graph es un sistema utilizado por Google para mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda al proporcionar una variedad de hechos, cifras y datos relevantes relacionados con la intención de búsqueda más probable de los usuarios. Este enfoque permite al usuario acceder rápidamente a información adicional y brinda la posibilidad de explorar temas relacionados dentro de esa búsqueda.
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Fuente : internet
Knowledge Graph de Google se utiliza para ayudar a Google a mejorar su relevancia de búsqueda y también para presentar cuadros de Knowledge Graph, a veces, dentro de los resultados de búsqueda que proporcionan respuestas directas.
Google tiene varias partes con nombre del algoritmo que influyen en las clasificaciones de búsqueda.
Panda es parte del algoritmo específico de la calidad del contenido.
Penguin es específico para la calidad de los enlaces.
Hummingbird es parte del algoritmo de Google para manejar con precisión las consultas de búsqueda conversacional.
Google tiene que confiar en datos de terceros para construir este conjunto de conocimientos. Para hacer esto, Google extrae estos datos de una amplia variedad de fuentes como Wikipedia y el grupo de datos de búsqueda de Google.
