Puede y el reconocimiento de caracteres en casos como este no es muy difícil, por lo que debería funcionar bien.
También puede hacer un preprocesamiento para facilitar aún más el problema, lo que le permite utilizar una red más pequeña.
Si sabe que las imágenes siempre son de color 1 con una letra de color 2 en el interior o de color 1 con una caja de color 2 con una letra de color 1 en el interior, puede simplificar fácilmente el problema analíticamente sin que la CNN lo aprenda.
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Simplemente busque esos bordes extrañamente rectos que forman una caja. Si encuentra una caja, recorte en esa caja o invierta el color de todo dentro de la caja. Luego, si el color exterior es negro, invierta todo.
Ahora tendrá una letra negra sobre un fondo blanco cada vez.
Nuevamente, esto supone que tiene el mismo patrón en todas sus imágenes, lo que puede o no ser el caso.
