¿Cuál es el lenguaje de programación más eficiente para diseñar algoritmos médicos?

He desarrollado software médico, así que te lo daré desde el punto de vista del desarrollador:

No existe tal cosa como “un algoritmo médico”. Hacer un diagnóstico es un programa completo, tal vez más que solo uno. Solo para hacer un diagnóstico de lo que es más probable que sea causado por un virus podría tomar un programa completo. Tomó 4 años descubrir HTLV-I y HTLV-II, no curarlo, solo descubrirlo. (No había habido virus nuevos en el suministro de sangre humana durante 30 años, y los retrovirus no causan enfermedades humanas, con la posible excepción de la leucemia de células T, por lo que ningún programa escrito en 1979 habría encontrado el VIH).

Para predecir una epidemia? Aún no sabemos cómo atacar ese problema, por lo que no podemos decirle a una computadora cómo atacarlo.

¿Hacer un diagnóstico diferencial (“sugerir un diagnóstico diferente”)? Incluso algunos médicos bastante buenos realmente no pueden hacer eso, y si no puedes hacerlo, no puedes decirle a una computadora cómo hacerlo.

Un algoritmo es un pequeño paso en un programa – “hacer esto” – no son programas completos.

¿Python es eficiente para este tipo de trabajo? No. Tal vez alguna combinación de lenguaje de alto nivel y ensamblaje. ( Parte del trabajo será un acceso de hardware de muy bajo nivel que simplemente no se puede hacer con Python; incluso conducir un motor paso a paso con Python es mucho más difícil que hacerlo en ensamblaje).

Marcos? ¿Estás hablando de un programa que puede comenzar con 5 millones de líneas de código y estás buscando eliminar unos cientos de líneas con un marco? Olvídese de los marcos: haga creer que no existen. Escribe todo el programa, luego lo codifica. Tú. Y su equipo, probablemente, ya que esto es demasiado trabajo para que una persona lo complete en un tiempo razonable. (Si hay un error en el marco que hace que su programa explote, la posibilidad de que lo encuentre es entre cero y “ninguno”).

Y esos son solo algunos de los problemas más pequeños en lo que propones.

Si te sientes cómodo con Python, ve con Python.

En la situación en la que un experto en dominios recurre a la programación, en mi experiencia, lo más importante es que sienten que el lenguaje es cómodo y natural, por lo que los detalles de programación no interfieren con la estructuración del conocimiento que está tratando de poner en el proyecto. Cualquier lenguaje de alto nivel con recolección de basura, como Python, funcionará bien. Si hubieras sugerido C ++, bueno, entonces habría objetado.

Sin embargo, debe tener en cuenta que esto suena como un proyecto muy ambicioso. Es mejor que colabore con alguien con sólidas habilidades de desarrollo de software y cierta experiencia en inteligencia artificial.

También es posible que desee leer sobre algunos trabajos que se han realizado anteriormente en esta área, como Watson de IBM.

Parece que estás buscando programación lógica / programación probabilística. También parece estar firmemente en el dominio de los sistemas Expert.

Si es así, Racket es probablemente tu mejor opción. Probablemente también se pueda hacer en Python, pero Python será demasiado sintácticamente inflexible para que sea una experiencia agradable. No he probado la programación lógica en Racket, pero había una extensión de lenguaje llamada Gamble que brinda un soporte muy bueno para la programación probabilística.

PD: También existen programas como ese, por ejemplo, consulte Visual Dx

Prolog es bueno para codificar reglas. Mercurio sería otra buena opción.