Si. CLRS es una descripción muy completa de los conceptos básicos de algoritmos y estructuras de datos, pero más allá de eso, todo es amplitud y no profundidad. Cualquiera de los capítulos de la última sección podría ampliarse fácilmente a un libro propio, y hay varios temas importantes que no tienen ninguna cobertura.
Si se siente bien con el material en CLRS, aquí hay algunos otros libros en los que podría hundir sus dientes:
- Diseño de algoritmo
- Una introducción al análisis de algoritmos
- Probabilidad e informática: algoritmos aleatorios y análisis probabilístico
- El diseño de algoritmos de aproximación
- Geometría Computacional: Una Introducción
- Algoritmos sobre cuerdas, árboles y secuencias: informática y biología computacional
- Flujos de red: teoría, algoritmos y aplicaciones
- Programación: teoría, algoritmos y sistemas
- Complejidad computacional: un enfoque moderno
- Computación en línea y análisis competitivo
- Flujos de datos: algoritmos y aplicaciones
Esto de ninguna manera es una lista completa, y ni siquiera estoy tocando la gran biblioteca de libros de ciencias de la computación que asumen un fondo en algoritmos mientras cubren algún otro tema.
- ¿Cuál es el mejor instituto para estructuras de datos y algoritmos en Hyderabad?
- ¿Cuál es la complejidad del algoritmo de Horner si encontramos P (x) calculando cada término del polinomio desde cero?
- Cómo ser autosostenible solo a través del comercio algorítmico
- Cómo comenzar a hacer mi propia solución de divide y vencerás
- ¿Qué tipo de algoritmos de visión por computadora se utilizan en los robots industriales?