Bueno, el aprendizaje automático para mí es más teórico que práctico. La codificación en el aprendizaje automático es fácil, ya hay una gran cantidad de bibliotecas de aprendizaje automático creadas para su comodidad. Pero, el aprendizaje automático real está definiendo sus propios modelos. Puede comenzar con los famosos algoritmos / modelos como Bayesian Network, SVM, Artificial Neural Networks, etc. e intentar construir sus propios modelos. Intente improvisar los modelos anteriores en conjuntos de datos disponibles en línea. Puede encontrar conjuntos de datos decentes aquí:
Conjuntos de datos | Kaggle
Depósito de aprendizaje automático UCI: conjuntos de datos
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Intenta construir tus modelos sobre ellos. Si desea investigar, lea los artículos y artículos de investigación en el campo que le guste. La investigación de la Universidad de Toronto en ML es increíble. Puedes revisar su investigación aquí: Inteligencia Artificial
El aprendizaje automático es un campo en evolución en informática y se han realizado grandes investigaciones en este campo. Puede comenzar con lo básico, profundizar en él y disfrutará cada segundo que pase leyendo sobre este campo.
