¿Qué se entiende por estructura de datos?

En un lenguaje simple, la Estructura de datos son estructuras programadas para almacenar datos ordenados, de modo que varias operaciones se pueden realizar fácilmente. Representa el conocimiento de los datos que se organizarán en la memoria. Debe diseñarse e implementarse de tal manera que reduzca la complejidad y aumente la eficiencia.

Estructura de datos primitiva : entero, flotante, char, etc.

Estructura de datos abstractos : – Lista vinculada, árbol, gráfico, pila, etc.

Es una estructura para almacenar y recuperar cualquier cosa que pienses. Simplemente no solo existe en los libros de texto, sino también en la vida real. Solo para darle una analogía, piense en su cocina y varias cosas en la cocina.

Una cocina tiene varias herramientas, diversos ingredientes y diversos electrodomésticos. Los organizaría de cierta manera para cumplir con mis tareas diarias.

Hay muchas formas de organizarlos en mi cocina, pero los organizaría en función de

1. Disponibilidad de espacio

2. Accesibilidad

3. Grupo lógico y más …

Data Structures no es solo un término informático, sino un término muy genérico que se aplica a casi todos los campos que almacenan / recuperan cosas.

La estructura de datos organiza sus datos para que pueda acceder a ellos (sus partes lógicas). Se pueden usar diferentes estructuras de datos para organizar datos de la misma naturaleza, pero de diferentes maneras y con diferente eficiencia.

Imagine, por ejemplo, que tiene un conjunto de valores y desea acceder fácil y rápidamente al valor mínimo en cualquier momento. Puede usar una lista simple y poner los datos en ella independientemente del orden. Esto significa que cuando agrega un elemento al conjunto, debe recorrer toda la lista (para saber si el valor ya está allí o no). Además, cuando necesite el mínimo, tendrá que recorrer toda la lista . Llamamos a eso complejidad lineal (tiempo) u O (n) complejidad.

En lugar de la lista, puede usar algo más inteligente, como, por ejemplo, un montón (estructura de datos): Wikipedia. El montón representará lo mismo: su conjunto de datos. Pero esta vez, agregar un valor tomará mucho menos tiempo (operaciones), por ejemplo, con el montón binomial, será O (log n) y (cualquier) montón le dará el mínimo al instante, es decir, O (1). Entonces, con el montón, estás mucho mejor.

Esta es la razón por la cual los estudiantes de CS estudian estructuras de datos y algoritmos (y la Teoría de la Complejidad). Debe poder seleccionar las estructuras de datos adecuadas para organizar sus datos; el uso de estructuras y algoritmos de datos subóptimos desperdicia el tiempo y los recursos de la CPU y no importa cuán rápido sea su CPU o qué lenguaje de programación use, el algoritmo subóptimo siempre se perderá en comparación con uno óptimo (después de cierta cardinalidad del conjunto de datos de entrada es alcanzado).

La Estructura de datos es una forma de recopilar y organizar datos de tal manera que podamos realizar operaciones sobre estos datos de manera efectiva. Data Structures se trata de representar elementos de datos en términos de alguna relación, para una mejor organización y almacenamiento. Por ejemplo, tenemos el nombre del jugador de datos “Virat” y 26 años. Aquí “Virat” es del tipo de datos de cadena y 26 es del tipo de datos enteros .

Podemos organizar estos datos como un registro como el registro del jugador . Ahora podemos recopilar y almacenar los registros de los jugadores en un archivo o base de datos como estructura de datos. Por ejemplo: “Dhoni” 30, “Gambhir” 31, “Sehwag” 33

En un lenguaje simple, las estructuras de datos son estructuras programadas para almacenar datos ordenados, de modo que varias operaciones se pueden realizar fácilmente.

Tipos básicos de estructuras de datos

Como discutimos anteriormente, cualquier cosa que pueda almacenar datos puede llamarse como una estructura de datos, por lo tanto, Integer, Float, Boolean, Char, etc., todos son estructuras de datos. Se les conoce como estructuras de datos primitivas .

Luego también tenemos algunas estructuras de datos complejas, que se utilizan para almacenar datos grandes y conectados. Algunos ejemplos de estructura de datos abstractos son:

• Lista enlazada
• Árbol
• Grafico
• Pila, cola, etc.

Todas estas estructuras de datos nos permiten realizar diferentes operaciones en los datos. Seleccionamos estas estructuras de datos en función del tipo de operación que se requiere.

Una estructura de datos es un formato especializado para organizar y almacenar datos.

Los tipos de estructura de datos generales incluyen la matriz, el archivo, el registro, la tabla, el árbol, etc.

En la programación de computadoras, se puede seleccionar o diseñar una estructura de datos para almacenar datos con el fin de trabajar con varios algoritmos.

En ciencias de la computación, una estructura de datos es una forma particular de organizar los datos en una computadora para que puedan usarse de manera eficiente.

Consulte: Estructura de datos

En palabras simples, la estructura de datos es una forma de organizar los datos y acceder a ellos.

En complejo, es una forma concreta de tipo de datos abstractos.

Lineal y No lineal son dos tipos básicos de estructura de datos.

Sabemos que los datos son información que tenemos y la estructura es un gran objeto compuesto por muchos objetos pequeños. Entonces, la estructura de datos es una forma en que la computadora almacena información relacionada en una computadora. Aquí la gran estructura de datos (como la base de datos, el archivo) se compone de muchas pequeñas cantidades de datos. Al igual que Honeycomb es una estructura hecha por abejas para almacenar miel, la computadora construye una estructura para almacenar datos para que sea fácil de acceder y ocupe muy poco espacio.

Descripción general de las estructuras de datos | Conjunto 1 (estructuras de datos lineales) – GeeksforGeeks