Supongo que te refieres a proyectos reales de cara al cliente que emplean redes neuronales.
Bueno, algunas aplicaciones en las que puedo pensar son Snapchat y FaceApp. Sus filtros usan redes neuronales convolucionales y una serie de otras técnicas para aplicar caras tontas en su cara.
FaceApp utiliza redes neuronales para retoques fotorrealistas de selfies
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Google DeepMind está empleando una variedad de diferentes redes neuronales y técnicas de aprendizaje automático. Además de aplicaciones de asistente virtual como Siri, Cortana, etc.
Primero las computadoras reconocieron nuestras caras, ahora saben lo que estamos haciendo
Tesla Motors y algunas otras compañías están trabajando en automóviles autónomos, que definitivamente emplean redes neuronales y una gran cantidad de otras tecnologías.
Elon Musk dice que la red neuronal de visión de Tesla para el piloto automático “ahora funciona bien”
También hay muchas empresas que se especializan en plataformas de aprendizaje automático del tipo de servicio en la nube. Tales como Ersatz, TensorFlow, MetaMind, TerraDeep, Aurora-AI, BigML, etc.
Las mejores empresas de redes neuronales
De hecho, hoy en día sería muy difícil encontrar una empresa de vanguardia en el mundo del software, que NO esté utilizando redes neuronales / aprendizaje profundo / IA / aprendizaje automático de una forma u otra.
Ya sea para el cliente o solo para procesos internos.
ML se está aplicando de muchas maneras. Sin embargo, en su mayoría, en formas que no son para el cliente Como aprender a predecir la interacción del cliente para el marketing, para negociar acciones, para invertir en bienes raíces, reducir / analizar riesgos / presupuestos, para dejar que su dron se mueva de manera estable y lo siga para selfies jajaja.
Pero estaría dispuesto a apostar que Snapchat es, de hecho, la red neuronal más utilizada por el cliente , con 160 millones de usuarios diarios que ni siquiera lo saben jajaja
