Cuando las personas hablan de “centros de datos” o “granjas de servidores” se refieren a edificios (o incluso contenedores de carga especialmente equipados del tipo que ves en barcos, trenes y camiones) que incluyen muchas computadoras (hasta decenas de miles de ellos). Algunas de estas computadoras son principalmente para procesar información y otras están dedicadas a almacenarla. Este último tendrá grandes “matrices” de unidades de disco para almacenamiento de datos a largo plazo a granel. (La mayoría de las computadoras tienen discos pequeños para contener los programas que ejecutan y para que comiencen “desde cero” cuando están encendidos, aunque parte de esto se puede recuperar de otros servidores diseñados para ese propósito. Estos discos no son para almacenar datos de clientes. )
Para el almacenamiento masivo de datos de clientes, siempre usamos alguna forma de redundancia para compensar el hecho de que todo el almacenamiento de datos, ya sea electromecánico (unidades de disco magnético convencionales de “óxido giratorio”) o completamente en estado sólido (SSD, estado sólido) disco) son propensos a errores y pérdida de datos. La redundancia puede tomar varias formas y, por lo general, queremos almacenar múltiples copias completas en centros de datos alejados entre sí, por lo que un desastre natural como un terremoto, un clima severo o incluso un impacto de meteorito no puede causar la pérdida permanente de datos. A veces utilizamos diferentes proveedores comerciales para protegernos de malhechores internos o externos que podrían tratar de dañar al proveedor destruyendo o borrando algunos de los datos que tienen.
En cuanto a los “datos inalámbricos”, realmente no existe tal cosa, como tampoco hay “datos de fibra óptica” o “datos de cable de cobre”. Esto es un medio de transmitir datos de un lugar físico a otro. Todos los datos almacenados residen en un disco o en un dispositivo de almacenamiento masivo de estado sólido. (A veces usamos el término “en reposo” para los datos almacenados con fines a largo plazo para distinguirlos de los datos en tránsito de una ubicación física o dispositivo a otro).
- Cómo reducir los costos en la nube con AWS
- ¿Cuáles son los principales pros y contras del uso de Video Vigilancia como servicio (VSaas)? ¿Es esta tecnología realmente el futuro de VS?
- ¿Es Free Web Hosting Area una plataforma de computación en la nube?
- ¿Dónde puedo obtener el documento de investigación completo sobre el uso de Cloud in Railway?
- ¿Existe alguna herramienta de monitoreo en la nube que se pueda integrar con AWS y Azure?
Tenga en cuenta que la redundancia utilizada para hacer que el almacenamiento masivo sea duradero y confiable implica que si el mundo, en cualquier momento, tiene N (kilo-mega-, giga-, tera-, peta-, exa- … elija su escala) bytes de capacidad de almacenamiento masivo, solo una fracción de eso está disponible para los datos del usuario final. No sé cuál es esa fracción porque almacenamos tanto duplicados completos de datos almacenados como también utilizamos esquemas matemáticos inteligentes para lograr la redundancia utilizando la duplicación “fraccional” de los datos originales.
Tenga en cuenta que con “nosotros” aquí estoy borrando la distinción entre el mundo de la tecnología de la información en su conjunto y el negocio para el que trabajo (de hecho, somos un servicio de “almacenamiento en la nube“, aunque el almacenamiento no es más que la base de los servicios que proporcionar).
Apéndice…
En cuanto a la parte de la pregunta sobre los límites, por supuesto. Todo (excepto tal vez el universo en su conjunto) es finito. Sin embargo, no nos hemos acercado al límite. Utilizando las tecnologías existentes, podríamos comenzar a sentir los límites en el sentido de que necesitaríamos dedicar tanta energía al funcionamiento del equipo de almacenamiento que podría convertirse en un problema (aunque me parece poco probable). Seguramente idearemos medios más nuevos, más densos y más eficientes energéticamente para almacenar información de forma permanente.
Hace varios años hubo un hallazgo de investigación de la Universidad de Stanford que demostró la capacidad de almacenar un poco de información en el giro de un electrón orbital dentro de un átomo (The Stanford Daily 18 de mayo de 2004). Probablemente somos una forma justa de convertir eso en una tecnología, pero el punto es que los mecanismos físicos que usamos ahora para almacenar información no están ni cerca del límite del mundo físico para almacenar (y recuperar) información.
