¿Se puede usar una máquina de Boltzmann profunda para la clasificación de imágenes en una base de datos que tiene solo mil imágenes y tiene características de imagen de valor real como unidades de entrada (en lugar de unidades de píxeles binarios)?

Creo que entrenar un DBM convolucional sería su mejor opción dada la falta de ejemplos de entrenamiento y la aplicación de visión artificial. Dado que las entradas de visión artificial tienden a tener una buena localización de las…
¿Cuál es la diferencia entre regresión logística y factorización matricial?

Si está haciendo LR multiclase (con función de enlace softmax), entonces son algo equivalentes, como señaló Wenqiang Chen. Quiero agregar eso, hay un truco simple para convertir un LR multiclase en un problema de MF. Suponga que cada…
¿Cuál sería la estrategia para clasificar un sitio web sin mucho trabajo manual?

Reducir el esfuerzo manual es algo que cualquiera esperaría para llegar al sitio web clasificado sin muchos esfuerzos manuales. Y esto se puede hacer fácilmente buscando opciones como usar una herramienta de SEO efectiva que funcione realmente bien…
Procesamiento del lenguaje natural: ¿Cuáles son algunos métodos efectivos para detectar / calificar cadenas que pueden contener palabras profanas / ofensivas?

Los kits de herramientas de modelado de idiomas son útiles para rectificar texto mal formateado. el modelado de lenguaje utiliza el enfoque de n-gramas. Algunas de las herramientas de modelado de idiomas populares son http://www.speech.cs.cmu.edu/SLM… http://www-speech.sri.com/projec… http://alias-i.com/lingpipe/demo… El…
¿Tiene sentido usar la selección de características antes de Random Forest?

Tiene sentido si el tamaño de su función es lo suficientemente grande. Si tiene tantas funciones, siempre debe optar por un método de selección de funciones sin supervisión y ver qué cambios ofrece. Sin embargo, Random Forest es…
¿Cuál es la explicación intuitiva de Learning to Rank y algoritmos como RankNet, LambdaRank y LambdaMART? ¿En qué tipos de datos / variables se pueden usar estas técnicas? ¿Cuáles son sus puntos fuertes y limitaciones?

RankNet, LambdaRank y LambdaMART son todos lo que llamamos algoritmos de Aprendizaje para clasificar. ¿Qué es aprender a clasificar? Aprender a clasificar (LTR) es una clase de técnicas que aplican el aprendizaje automático supervisado (ML) para resolver problemas…
¿Qué es una comprensión intuitiva del análisis factorial?

Lanzas una red y sacas muchos peces del mar. Algunos peces son grandes y otros pequeños. Le gustaría saber con precisión cuáles son grandes y cuáles son pequeños, por lo que se dispuso a medirlos. Rápidamente se da…
Cómo usar Azure Machine Learning para la clasificación de documentos

Probablemente no deberías en absoluto. No quiero ser discutidor, pero ¿por qué usar Azure? La solución no será tan poderosa como una solución personalizada y pasará tiempo aprendiendo sobre Azure, cuando realmente debería estar aprendiendo sobre su propio…
¿Qué tipos de imágenes se usan generalmente para la clasificación del uso del suelo?

Gracias por A2A. El uso de la tierra y la cobertura de la tierra es uno de los aspectos más importantes para estudiar para el desarrollo, que explica y justifica la planificación y las políticas del gobierno. para…
¿Cuáles son los algoritmos de agrupamiento más populares?

Aquí hay una lista: La familia K-Means: K-medias K-Means ++ (solo cambia cómo inicializar los centroides) K-medias en línea K-medias esféricas K-medoides Kernel K-Means Modos K Bisección de K-medias Fuzzy C-Means K-Means es el rey de los algoritmos…

Supreme Topics

¿Qué mejor plataforma de implementación para ROR?

¿Cuáles son los mejores recursos para aprender visión por computadora para alguien con experiencia en álgebra lineal y de probabilidad (y un poco en aprendizaje automático)? El libro “Visión por computadora: algoritmos y aplicaciones” no es muy amigable para principiantes.

¿Qué cursos universitarios debo tomar si quiero entender todo sobre el hardware de una computadora?

Cómo aprobar un examen sobre la teoría de los autómatas y los idiomas formales

¿Qué puede hacer el aprendizaje automático que la analítica tradicional no puede hacer?

¿Por qué las cámaras digitales oscurecen la imagen a medida que el dispositivo se inclina hacia arriba?

Cómo unir dos wifi en una sola computadora portátil al mismo tiempo para acelerar mi velocidad de Internet

¡Olvidé la contraseña de mi enrutador Wi-Fi! ¿Qué tengo que hacer?

¿Qué es la vulnerabilidad SSL 3.0 POODLE?

¿Qué es un sitio web avanzado?

¿Por qué el algoritmo EM (maximización de expectativas) necesariamente converge? ¿Cuáles son algunas de sus aplicaciones comunes?

¿Debo comprar dos reproductores de DVD duales Phillips por $ 20 USD y convertirlos en una tableta Raspberry Pi portátil?

¿Quién es el mejor fabricante de cámaras SMPTE en EE. UU.?

Si estuviera navegando en Internet y se topara con el anuncio de acompañante (prostitución) en línea de un compañero de trabajo, ¿le mencionaría algo al respecto?

En un diodo, ¿qué es una corriente de saturación?