El concepto de un algoritmo maestro para IA es defectuoso.
La IA no se trata de programación convencional y de algún algoritmo mágico. La IA no se trata de una ejecución secuencial ordenada de líneas de código. Se trata más de muchos parches remolinos simultáneos de cosas que suceden, y estos parches interactúan entre sí y tal vez incluso se cambian entre sí, y hay muchas corrientes de flujo que se lanzan en direcciones extrañas todo el tiempo. No siempre está limpio y ordenado. Es de alguna manera caótico pero obtiene resultados.
La gente no es lineal. La gente no piensa como una computadora. Entonces, la idea de encontrar un procedimiento maestro para el aprendizaje que brinde inteligencia es simplemente una visión errónea, incorrecta y errónea.
Actualmente hay demasiadas personas en IA que piensan que ‘Machine Learning “resuelve todo. No lo hace. Están buscando en el lugar equivocado, manteniendo que ML terminará siendo una solución perfecta.
La inteligencia es un sistema caótico. Y AGI requiere un nuevo enfoque de sistemas, una nueva filosofía de la mente, no un algoritmo maestro.
¿Y por qué deberíamos creer que vamos a construir una inteligencia artificial general que pueda superar a los humanos, cuando no tenemos idea de cómo piensan realmente los humanos?
¿Qué otros laboratorios / profesores tienen creencias / enfoques similares para el futuro de la IA como el ‘Algoritmo Maestro’ del Prof. Domingos?
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