Creo que a lo que te refieres es al aprendizaje automático. Esta es una forma de inteligencia artificial, donde la máquina puede aprender cosas nuevas sin tener que programarlas explícitamente.
Un buen ejemplo de esto es la predicción del clima. En lugar de que la computadora tenga un conjunto estricto de reglas para calcular el pronóstico de la próxima semana, la computadora desarrolla sus propias reglas basadas en años de datos meteorológicos. Más importante aún, la computadora sigue la precisión de su predicción y ajusta su modelo. Esto da resultados mucho mejores que cuando los humanos hacen los cálculos, y en teoría las predicciones mejoran cada día.
Hay tonos de tecnologías que utilizan el aprendizaje automático, como
- En la era del aprendizaje automático, IA, big data, etc., ¿qué tan útil es estudiar campos ya maduros como CS teóricas y bases de datos relacionales a nivel de posgrado, y luego pasar a la industria del software?
- ¿Qué es el análisis de Pareto?
- ¿Cuál es la mejor manera de encajar los equipos de ciencia de datos en una estructura organizacional de desarrollo de productos?
- ¿Cuál es el mejor marco de Python para el procesamiento en paralelo (procesamiento SMP y de clúster)?
- ¿Qué pasó con el proyecto 'Estadístico automático', respaldado por Google, etc.?
- Reconocimiento de escritura a mano
- Detección de rostro
- Filtrado de spam
- Diagnostico medico
- Predicciones bursátiles
Algunos ejemplos de robótica:
- Desarrollando algoritmos para caminar
- Detección y evitación de objetos.
En conclusión, sí, es posible, ¡y resulta en un robot muy robusto!
