Si fuera posible construir un hardware de IA con la misma cantidad de neuronas artificiales y sinapsis que el cerebro humano, ¿sería esta máquina más inteligente que una persona ya que los circuitos electrónicos funcionan mucho más rápido que la transmisión de neuronas?

Esta pregunta parece combinar tamaño y peso con complejidad y, por lo tanto, con inteligencia. Los cerebros humanos y delfines son solo alrededor del 20% del peso del cerebro de un cachalote, pero actualmente se reconoce que este último es menos inteligente.

Incluso teniendo en cuenta el grado de conectividad al hacer coincidir el recuento sináptico general del cerebro humano con el de un cerebro electrofotónico artificial, es posible que no se evite la velocidad de las sinapsis biológicas si el tipo y la relación de conectividad son diferentes. Por ejemplo, la complejidad de las cortezas frontales del cerebro humano es lo que se cree que nos proporciona nuestro pensamiento emocional, racional y cultural inigualable.

La pregunta no asume explícitamente que un cerebro artificial necesita llevar a cabo todas las funciones de un cerebro humano, muchas de las cuales son autónomas y no están relacionadas con ninguna función superior relacionada con la inteligencia.

Otro factor es que el nivel de inteligencia alcanzado por un cerebro de un tamaño determinado parece estar más relacionado con la relación relativa del cuerpo al que está conectado que con cualquier valor de CI absoluto. Por lo tanto, hacer que las conexiones sinápticas sean más rápidas no necesariamente hará que algo sea más inteligente. Hay muchos animales con reflejos más rápidos y sistemas nerviosos centrales que los humanos.

Finalmente, incluso si hubiera hecho una máquina más inteligente que el humano promedio al disminuir los retrasos en la transmisión neuronal, ¿podría medir su inteligencia de forma comparativa con las pruebas de coeficiente intelectual basadas en humanos o una evaluación de Turing, o la máquina tendría una forma de inteligencia? que no pudimos medir y comparar usando métodos tradicionales?

Entonces, en resumen, lo que importa no es el tamaño o la cantidad absoluta de sinapsis, ni la velocidad de la conectividad. En cambio, es cómo están conectadas las cosas, para qué están conectadas y para qué se utiliza la arquitectura neuronal resultante lo que nos confunde a nosotros y a cualquier máquina hipotética replicada con inteligencia, e incluso entonces podríamos descubrir que no podemos asumir que esto logra conciencia o sensibilidad. como propiedad emergente.

No, siempre hay un aspecto multidimensional del fabricante de herramientas que les permite ver la herramienta desde un nivel superior y crearla. A continuación hablo sobre la actividad del “cerebro externo”.

Se necesita una atmósfera para hacer llover.

En primer lugar, para calificarme, soy un consejero clínico que trabaja en IA, he enseñado al personal clínico en el Centro Médico de la Universidad de Minnesota, conferencias y otros lugares sobre la terapia de retroalimentación cerebral en vivo. El trabajo que hago es como consejero donde realizo monitoreo cerebral en vivo, luego enseño a los clientes a controlar el volumen de una película, música o un sonido que se encuentra en ciertos ritmos de activación de neuronas que deben incrementarse. La persona controla el nivel del sonido con los ritmos cerebrales de atención de las neuronas en funcionamiento en su cerebro que se muestran en un software EEG conectado a la computadora y al sonido. Esto se llama “neurofeedback”, un subtipo de “biofeedback”.

Más allá del cerebro está el corazón (tiene un campo eléctrico más grande que el cerebro). En algunos idiomas asiáticos, la palabra mente se refiere más al corazón. Y, existe la electricidad o la mente entre las personas que se ha observado usando cámaras (si vas a Google y buscas Zemetkin Et Al Brain Image y miras en las imágenes, verás una imagen cerebral de la electricidad que entra y sale del cerebro ) y hay experimentos en la Universidad Laurentian en Canadá, en la Universidad de México, en la Universidad de Bastyr y en la Universidad de Londres, donde las personas han tenido una actividad cerebral subconsciente similar en EEG como la persona con la que están al lado (pero solo una persona está mirando ciertas fotos cuando están cerca). Si busca “casco de dios de la telepatía escéptica Laurentian University”, debería aparecer un artículo sobre el profesor que lo está haciendo allí.

Si quieres jugar con tu campo cardíaco, creé un sitio web que hace monitoreo cardíaco en vivo, y los usuarios controlan el nivel de sonido de una onda con su ritmo cardíaco. Es parte de un sistema escolar para el mundo: http://www.heartvolume.com . (y hay http://www.lifelongvolume.com ).

Paz, Peter (aquí está mi trabajo clínico: http://www.minnesotabiofeedback.com , y también he enseñado a otros médicos)

A2A: si fuera posible construir un hardware de IA con la misma cantidad de neuronas artificiales y sinapsis que el cerebro humano, ¿sería esta máquina más inteligente que una persona ya que los circuitos electrónicos funcionan mucho más rápido que la transmisión de neuronas?

Si construyes un modelo del cerebro humano, el resultado será la inteligencia humana. Si su modelo funciona más rápido que el cerebro humano, obtendrá su rendimiento más rápido.

¿Es más rápido más inteligente? No necesariamente. Encontrar la respuesta correcta es más importante que encontrar la respuesta más rápida.

Aprendería mucho más rápido que nosotros los humanos, esto solo es una gran ventaja.

Recuerdo perfecto de las cosas, excelencia en los cálculos y falta de pensamiento emocional: la receta para un ser superior.

Esta máquina podría ser el futuro o el fin.

¿Por qué equiparas inteligencia con velocidad? Aún no tenemos una definición satisfactoria de inteligencia, y mucho menos una buena forma de medirla. Sin embargo, estoy bastante seguro de que la velocidad de procesamiento simple no es inteligencia.