Leer: Cinco de las mejores nuevas empresas de aprendizaje automático en este momento
El aprendizaje automático ha explotado en los últimos años y ahora es ampliamente considerado como una de las tecnologías disruptivas del momento. El año pasado, Gartner lo nombró una de las tendencias tecnológicas clave para observar, colocándolo en la cima de su Hype Cycle, prediciendo de dos a cinco años hasta la adopción general. Y muchos dirían que ya está allí, con numerosas nuevas empresas que aprovechan sus capacidades predictivas y de resolución de problemas, y muchas empresas más grandes interesadas en aprovechar sus tecnologías.
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Lucha contra el fraude en línea y el delito cibernético
El cibercrimen y el fraude se encuentran entre las mayores amenazas para los consumidores de nuestra era, y la Oficina de Estadísticas Nacionales (ONS) reveló que hubo casi seis millones de casos en Inglaterra y Gales el año pasado. No solo son un peligro para los consumidores, también son un gran problema para las empresas que pierden clientes e ingresos debido a cuentas pirateadas y transacciones fraudulentas. Pero la lucha ha comenzado y Sift Science es una de las nuevas empresas más innovadoras que nos ayuda a mantenernos seguros en línea. Su sistema funciona mediante el aprendizaje automático para reconocer 16,000 señales de fraude, que se actualizan constantemente en tiempo real, en respuesta a nuevas tendencias y amenazas. El sistema señala posibles problemas sin la necesidad de intervención manual, lo que permite identificar y resolver el fraude antes de que ocurra. El atuendo con sede en San Francisco ya lo usan marcas como Airbnb, Yelp y Indeed, y acaba de recaudar 30 millones de euros en una serie C de financiación de riesgo.