Es difícil de creer, pero el costo estimado de los delitos cibernéticos para la economía mundial está en un rango de $ 375-575 mil millones por año. La mayoría de las empresas, especialmente de la lista Fortune 500, tienen una amplia gama de sistemas de ciberseguridad. Desde el comienzo de la época de Internet, se hizo evidente que el papel de los sistemas de ciberseguridad no podía subestimarse.
Con un número cada vez mayor de diferentes tipos de ataques cibernéticos, ya no es suficiente tener solo soluciones de seguridad tradicionales (firewalls, antivirus). Las herramientas de seguridad actuales solo son efectivas contra ataques bien conocidos.
Los especialistas en seguridad deben tener un mecanismo más flexible para explorar una gran cantidad de datos y descubrir amenazas desconocidas.
Las estadísticas, el aprendizaje automático y la ciencia de datos están jugando papeles principales en una solución emergente y poderosa. Los algoritmos de aprendizaje automático con el apoyo de modelos de comportamiento aparecieron como las soluciones efectivas para detectar nuevos ataques desconocidos. El análisis predictivo y la inteligencia artificial entre los grandes datos analíticos pasados y actuales están aumentando enormemente la seguridad cibernética.
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Uno de los ejemplos prácticos: producto basado en IA para el reconocimiento automático de reclamos fraudulentos, que se utiliza dentro de la compañía de seguros de EE. También recomendaría verificar otros casos en los que nuestro equipo implementó AI y ML.
