¿Qué diferencia de rendimiento en el mundo real hace el uso de Java vs C ++ en un servidor?

La recolección de basura puede ser un problema en el software del servidor. Por ejemplo, si su servidor necesita mucha memoria (digamos 10GB +) cuando presiona Full GC, esto provocará serias ralentizaciones. Tendrá que ajustar GC dependiendo de cómo su aplicación realmente use esa memoria para evitar llegar a la colección completa.

En cuanto al rendimiento sin procesar, depende de lo que haga su servidor. Si se trata de un servidor de cálculo numérico, lo necesitará. OTOH para juegos, web, y c. alcanzará IO o límites de socket mucho más rápido que la CPU. Nuestros servidores Java, por ejemplo, usan aproximadamente el 1-2% de la CPU en un sistema de 16 núcleos, podemos aumentarlo a tal vez el 10-20% antes de alcanzar los límites de E / S de la red.

En cuanto a las operaciones de socket de bajo nivel, son básicamente las mismas que usará en C ++. Por ejemplo, NIO en Java usa epoll en Linux, que es exactamente lo que usarías.

Por supuesto, puede obtener más de la aplicación C usando libev (ent2). Pero si su servidor tiene una lógica empresarial compleja, podría ser un proceso bastante tedioso escribirlo en C o C ++. La pérdida de memoria es una cosa. Enhebrar es en general difícil de corregir. No hay detección fácil de puntos muertos disponibles (lo que ayuda MUCHO en Java). Desbordamientos y otros problemas de seguridad.

No puedo decirte qué tecnología elegir. Realmente depende de muchas cosas.

Java tiene un poco más de sobrecarga de memoria, pero generalmente no es suficiente para importar en una configuración de servidor.

Java tiene bibliotecas y soporte de programación de servidores mucho mejores, así como una sintaxis de “falla temprana” que permite una productividad de programador mucho mejor.

La velocidad de ejecución es un lavado. Puede obtener un mal rendimiento ya sea escribiendo un código incorrecto. Puede obtener un rendimiento equivalentemente bueno al escribir un buen código.

Java tiene la ventaja de tener herramientas de perfilado realmente buenas. Tiene la desventaja de la disponibilidad de pilas altas de código de otras personas que, si las usa, pueden no ser adecuadas para su entorno particular o casos de uso.