Sí, de hecho, Kaggle está organizando una competencia organizada por Two Sigma sobre modelos financieros. Usando el lenguaje que desee (más comúnmente Python / R) puede cargar un kernel para obtener un manejo de los datos, luego cargue sus propios archivos que pueden resolver el problema si desea probar eso. No hay daño en intentarlo, pero si ganas obtienes $ 25,000.
Enlace a la competencia
Kaggle también tiene un conjunto de conjuntos de datos abiertos y análisis públicos sobre estos conjuntos. Probablemente deberías probar estos también para ensuciarte las manos con el aprendizaje automático.
- ¿Qué puedo hacer para mejorar mi habilidad matemática en estructura de datos y programación general?
- En una pregunta de algoritmos tradicionales, ¿desea que el candidato escriba pseudocódigo antes de codificar?
- ¿Qué algoritmo de aprendizaje automático es mejor para agrupar pequeños cuerpos de texto por tema / categoría?
- ¿Cuál es la solución a este problema algorítmico que involucra gráficos y estructuras de datos?
- ¿Cuáles son algunos libros excelentes sobre la programación de algoritmos ARM?
Si no está satisfecho, UCI tiene su propio repositorio de aprendizaje automático con un conjunto de otros conjuntos de datos, incluidos datos financieros / del mercado de valores. Debería experimentar con estos datos y ver qué se le ocurre.
¡Buena suerte!
