¿Qué es el DP?

Supongamos que tiene 4 números: 1, 2, 3, 1

¿Cuál es la suma total de los números? Fácil, 7 a la derecha.

ahora agrego otro número, 1 a la lista haciéndolo: 1, 2, 3, 1, 1

Ahora, ¿cuál es la suma de todos los números? Esto también es fácil, 8 correcto.

Ahora, ¿qué hizo cuando agregamos un nuevo número a la lista? ¿Lo calculó agregando cada elemento 1 + 2 + 3 + 1 + 1 de esta manera o simplemente agregó 1 a la suma anterior 7?

Obviamente, simplemente agregaste 7 + 1 porque no querías calcular la suma de toda la lista nuevamente. Eso fue Dp.

El DP básicamente funciona según el principio de eliminar el cálculo redundante de los ya calculados mediante el uso de la memorización (almacenamiento del resultado calculado para su reutilización).

El DP es un tema enorme y solo puede ser dominado por una práctica extensa. Consulte los siguientes enlaces:

  • Programación dinámica: de principiante a avanzado
  • ¿Hay buenos recursos o tutoriales para programación dinámica (DP), además del tutorial de TopCoder?

Supongo que es programación dinámica, mirando la etiqueta.

La programación dinámica es un paradigma de resolución de problemas (no un algoritmo) donde la solución a un problema se obtiene combinando soluciones de problemas superpuestos más pequeños . Hay otro criterio llamado Subestructura óptima, que dice que uno debería ser capaz de obtener una solución óptima para el problema del problema menor.

Suena similar a Divide and Conquer. ¿Correcto? La diferencia es que, en Divide y vencerás, los subproblemas no se superponen a diferencia de aquí.

Calcular el enésimo número de Fibonacci

Como saben [matemáticas] F (n) = F (n-1) + F (n-2) [/ matemáticas]

Puede observar que para calcular el enésimo número de Fibonacci, necesita saber (N-1) th y (N-2) th números de Fibonacci. Aquí no estás optimizando nada. Pero hay subproblemas superpuestos como puede ver. Por lo tanto, esto califica como solución de programación dinámica.

Subsecuencia creciente más larga

Considere la matriz A = [1 2 1 2 3 1 0 1 2 2]

La recurrencia es,

[matemática] LIS [i] = max (1 + LIS [j], j

donde LIS [i] es la subsecuencia creciente más larga en el subconjunto de 1 a i elemento. La recurrencia significa que concatena A [i] con la subsecuencia creciente más larga de la submatriz hasta j, de modo que j

Aquí, puede encontrar la respuesta a la subsecuencia creciente más larga de algunos prefijos utilizando los valores LIS de prefijos más cortos. Por lo tanto, tiene una subestructura óptima . Observe que para obtener una solución a LIS [i], debe conocer los valores de LIS [j] de modo que j subproblemas superpuestos.

Mira esto. Aquí hay una gran lista de problemas de programación dinámica. Hay muchos de ellos en varios jueces en línea. DP es aterrador para muchas personas. Así que no te preocupes si te quedas atascado.
Algoritmos – GeeksforGeeks

La programación dinámica es un método para resolver problemas al dividirlos en sus subproblemas (en su mayoría) idénticos y más pequeños y resolverlos primero.
Luego almacenaría los resultados de estos subproblemas y los usaría al calcular soluciones más grandes.

No hace falta decir que DP es más útil cuando se trata de problemas secundarios superpuestos.

Por ejemplo:

Si le pregunto el resultado de 1 + 1 + 1 + 1 + 1, diría 5. Llamemos a esto su respuesta.

Ahora, si le pido que me diga el resultado de la respuesta + 1, llegaría a 6 mucho más rápido. Esto se debe a que ya conocía la respuesta del problema anterior, por lo que no tiene que perder el tiempo volviendo a calcular eso.

Los problemas de LeetCode DP son un buen lugar para comenzar. Son complicados, pero con suficiente práctica los dominarás.

DP significa Mostrar imagen en Facebook … 🙂

De hecho, significa lo mismo en todos los otros sitios de redes sociales …… 😉

¡¡¡Gracias por leer!!!

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DP se utiliza principalmente como una forma abreviada de “Display Picture” o “Digital Picture”.
Puede ser su Whatsapp DP, Facebook DP o su foto de perfil en cualquier otro sitio.

Aparte de eso, el DP se puede usar en lugar de los siguientes términos:

  1. Procesadores duales
  2. Programación dinámica
  3. Patrón de diseño
  4. Punto de entrega
  5. Imagen digital, etc.
    Bueno, depende, ¡en qué contexto estás preguntando!

Definición de Wikipedia: “método para resolver problemas complejos
dividiéndolos en subproblemas más simples ”

En esto, nosotros:

1. Definir subproblemas
2. Escriba la recurrencia que relaciona los subproblemas
3. Reconocer y resolver los casos base.

Dado que las etiquetas están relacionadas con la programación competitiva, supongo que esta pregunta es sobre programación dinámica.
Hasta donde entiendo la programación dinámica, en un lenguaje sencillo;
La programación dinámica es una técnica para resolver problemas que se puede dividir en subproblemas más pequeños y la respuesta de estos subproblemas se puede utilizar para construir la respuesta para el problema principal.

Por ejemplo, para generar series de Fibonacci, podemos generar cada término independientemente, que tomará O (n ^ 2) o usar el término n-2 y n-1 para generar la serie completa en O (n)

Espero eso ayude…

La respuesta a su pregunta se puede encontrar aquí:
¿Por qué la gente lo llama DP en FB y WhatsApp en lugar de foto de perfil? ¿De donde vino?

Una técnica avanzada de diseño de algoritmos utilizada principalmente para resolver problemas de optimización funciona definiendo subproblemas y luego encontrando la solución óptima para el subproblema y luego usa la misma en una relación recurrente para encontrar la solución para el problema principal

Whatsapp dp representa la imagen de visualización y, si desea un nuevo y último dp de whatsapp para su perfil de whatsapp, visite nuestra página.

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En el mundo de Internet, DP en Facebook significa Mostrar imagen, que algunas personas lo llaman como imagen de perfil.
Esta es la imagen que aparece cuando vas al perfil de alguien.

DP significa Programación Dinámica en Informática. La “P” en DP es un rediseño de código en lugar de programación. Puede considerar DP como una resolución de recursión o dividir y conquistar utilizando una matriz o una matriz multidimensional. DP funciona mejor en complejidad la mayor parte del tiempo que la recursividad, ya que DP evita llamadas de función duplicadas. Los resultados almacenados en la matriz en DP también pueden ser útiles si necesita hacer estadísticas como encontrar óptimo al recuperar los pasos intermedios que la recursión puede fallar al almacenar.

Gracias si te resulta útil.

Procesamiento de datos, doble penetración …

Es Display Picture / Photo, esta forma corta se usa con frecuencia en sitios de redes sociales, como Facebook, Twitter, Whatsapp, etc.

Con el contexto de la aplicación móvil, DP técnicamente también puede significar “píxeles de densidad”.

DPI: píxeles de densidad por pulgada.