Podría darte una mejor respuesta si preguntas sobre una situación más específica. No estoy seguro de lo que quiere decir con un vector de características (en mi campo no usamos ese término).
Si mide los resultados para un estudio para una lista o vector de variables de resultado, y luego compara los vectores medios entre los grupos, uno de esos análisis es MANOVA (análisis de AN ultivariado de resistencia VA )
MANOVA es una generalización de ANOVA con un vector o una lista de múltiples medidas de resultado en lugar de una sola variable de resultado.
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La hipótesis nula para un ANOVA unidireccional entre S es:
La hipótesis nula correspondiente para MANOVA es
En el caso de los análisis multivariados, como el Análisis multivariado de varianza ( MANOVA) , a menudo se informan estadísticas resumidas como la Lambda de Wilks.
La distribución de la Lambda de Wilks tiene términos de 3 grados de libertad (estos dependen del número de grupos; el número de variables cuantitativas; y el número de casos o sujetos). Sería difícil crear tablas de valores críticos para una estadística de prueba que requiera tres términos df diferentes. La solución adoptada al principio fue convertir Lambda a una F aproximada (en algunos casos, una F exacta) y luego usar la distribución F para encontrar el área de la cola que corresponde al valor p de interés. Otras estadísticas de prueba multivariadas comunes para MANOVA son la traza de Hotelling, la raíz característica más grande de Roy y el criterio de traza de Pillai.
Para más detalles, puede consultar Tabachnick & Fidell’s Using Multivariate Statistics , o mi libro al que se hace referencia en mi biografía.
