Hay dos formas en que me gustaría ver evolucionar las computadoras. Ambos están en el ámbito de la ciencia ficción en este momento, pero la ciencia ficción ha tenido una tendencia a convertirse en un hecho científico con el tiempo. 🙂
La primera forma es en computación cuántica. La mecánica cuántica es la última novedad en el ámbito de la física, y casi no se puede leer ningún libro ni ver ningún documental sobre el tema sin que aparezca el tema de la computación cuántica al menos una vez. La idea es que podría tener bits de memoria que pueden ser tanto 1 como 0 al mismo tiempo, y podría crear una computadora que pudiera generar un número infinito de copias de sí mismo en el espacio-tiempo, cada uno abordando una parte diferente de Un gran problema. Este sería el último proceso de computación paralela.
No tengo idea de cómo funcionaría realmente: entiendo la mecánica cuántica y entiendo el funcionamiento de la mente de Donald Trump. 😛
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La segunda forma es en redes neuronales y aprendizaje automático. Estas áreas de computación e investigación ya existen y tienen aplicaciones en los negocios modernos, pero estoy pensando más en la línea de hacer computadoras que realmente puedan aprender, de forma similar a como los humanos pueden. He estado visualizando durante un tiempo una base de datos que puede describir objetos y conceptos, vincularlos y asignarles cualidades. Si le dieras a una computadora un concepto simple de positivo y negativo (como en esto, esto es bueno para mí versus malo para mí), entonces podrías hacer que aprenda qué cosas son buenas y cuáles son malas, y comenzar a formarse las suyas. patrones que se extienden a otras cosas, tal como lo hacen los animales.
Es un concepto bastante abstracto para mí, así que de nuevo, no tengo idea de cómo funcionaría realmente. Pero estoy convencido de que es posible y que algún día sucederá. (Sin embargo, debo tener cuidado con lo que deseo; podría estar describiendo a Skynet).
