DB se ejecuta en un solo servidor sin ninguna otra aplicación, pero incluso después de duplicar la RAM, su uso está cruzando el 80%. ¿Qué tengo que hacer?

Un servidor de base de datos siempre intentará ocupar la mayor parte de la RAM disponible en el servidor. Si aumenta la RAM, consumirá más.

La razón de esto es bastante simple de entender. Cualquier base de datos quiere responder a las consultas lo más rápido posible. Entonces, la única forma de hacerlo es tener los datos en caché en toda la RAM disponible que pueda obtener.

La RAM es extremadamente rápida en comparación con el disco en el que se almacena el conjunto de datos completo. Sin embargo, la capacidad de RAM es bastante limitada en comparación con la de los discos disponibles para un servidor.

Los algoritmos de la base de datos intentarían mantener la memoria caché de los índices de las consultas utilizadas con frecuencia y también almacenar en caché los datos a los que se accede con frecuencia. Esto le ayuda a responder consultas más rápido sin necesidad de buscar en el sistema de archivos en el disco.

Dependiendo de su aplicación y carga en el servidor, agregar más RAM aumentará el rendimiento de la base de datos con costos adicionales. Debe planificar los recursos teniendo en cuenta el rendimiento de la aplicación requerida y los costos del servidor. Debe agregar más RAM al servidor solo cuando esté seguro de que el rendimiento actual no es suficiente.

Además, debido a este hecho, uno no debe alojar múltiples aplicaciones en un solo servidor y siempre tener un servidor separado para la base de datos.

Si es SQL, conéctese a la instancia utilizando el estudio de administración de SQL,
Haga clic derecho en la instancia de acceso a las propiedades.
Haga clic en Memoria, cambie la memoria máxima a lo que considere factible y monitoree el rendimiento.

Utilice siempre la agrupación de conexiones para las conexiones de base de datos y trabaje en formas de reducir las llamadas de consulta SQL desde la aplicación, especialmente aquellas que devuelven grandes conjuntos de resultados.