Utilizo R principalmente para el análisis de series de tiempo y datos a nivel de usuario con fines comerciales y de marketing, así que comprenda que mi respuesta estará sesgada hacia mi experiencia:
Economía: Sí, sí, 1000 veces sí. Honestamente, no sé por qué R no es el estándar para la mayoría de los programas de pregrado y posgrado en economía. Matlab también es excelente, pero R probablemente tenga soluciones más integradas para problemas particulares.
Planificación urbana – Probablemente. Incluso si los paquetes no existen, si puede comprender la simulación en general, imagino que ayudaría en la planificación urbana. Seguramente tendría que aplicar el “pensamiento modelo” a la planificación urbana y ver si hay un beneficio al usar R.
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Diseño: lo más probable es que no, al menos si se trata de diseño visual. R tiene un gran archivo adjunto de gráficos, pero su objetivo principal es el análisis estadístico. Sin embargo, si está hablando de diseñar una visualización visual de datos, diría que crear una visualización inicial con R y luego editarla en Adobe Illustrator es el camino a seguir si desea crear hermosos gráficos, mapas de calor, etc.
Entonces, si usted es alguien interesado en usar R para la economía urbana, la planificación y el diseño, diría que lo haga. Probablemente no sea la norma, pero no sé nada sobre planificación urbana, así que tómalo con un grano de sal. Puede ayudarlo a obtener una perspectiva que lo distinga en su campo.
