¿Cuál es la diferencia entre couchbase y mongodb?

Couchbase (que no debe confundirse con couchdb) y MongoDB son bases de datos orientadas a documentos. Ambos tienen un documento como su unidad de almacenamiento.

Eso es más o menos donde se detienen las similares.

Couchbase es una combinación de couchdb + membase. Utiliza un protocolo HTTP estricto para consultar e interactuar con los objetos. Los objetos (documentos) se almacenan en cubos .

Para consultar documentos en Couchbase, defina una vista con las columnas del documento que le interesa (llamado el mapa ); y, opcionalmente, puede definir algunas funciones agregadas sobre los datos (el paso de reducción ).

Si está almacenando datos de clientes y desea consultar a todos los clientes que no han comprado ningún producto en los últimos tres meses; primero tendría que escribir una vista (el mapa) que filtre a estos clientes; una vez que se publique esta vista, couchbase optimizará las búsquedas en esto y usted puede usar esta vista (mapa) como su fuente en la que ejecuta consultas.

Puede crear múltiples vistas sobre sus documentos y estas vistas están altamente optimizadas por el sistema y solo se vuelven a indexar cuando el documento subyacente tiene cambios significativos.

Esto hace que el sofá base sea ideal para aquellas situaciones en las que tiene cambios poco frecuentes en la estructura de su documento; y saber de antemano cuáles son los tipos de consultas que ejecutará. Puedes pensar en paneles, actualizaciones en tiempo real, etc.

También ofrece un excelente soporte para bases de datos fuera de línea y replicación maestro-maestro incorporada; haciéndolo un buen candidato para dispositivos móviles y otros dispositivos conectados ocasionalmente.


MongoDB tiene un enfoque completamente diferente para el mismo problema.

Tiene un concepto de consultas tipo SQL, y bases de datos y colecciones.

En MongoDB, los documentos viven en una colección, y las colecciones son parte de una base de datos.

Al igual que Couchbase, puede almacenar cualquier documento anidado arbitrariamente; y al igual que Couchbase, se genera una clave automática para usted.

Sin embargo, con MongoDB la forma en que recupera documentos es más parecida a cómo escribe consultas SQL; hay operadores para la mayoría de las coincidencias booleanas, y la coincidencia de patrones y (con 3.0) búsqueda de texto completo también. También puede definir índices para ayudar a acelerar sus resultados.

A este respecto, es más fácil familiarizarse con MongoDB si ya se siente cómodo con el SQL tradicional.

MongoDB también proporciona las capacidades de replicación normales y es capaz de replicación maestro-maestro (aunque dicha configuración no está habilitada por defecto).

MongoDB puede reemplazar más fácilmente sus necesidades tradicionales de bases de datos relacionales; ya que tiene los mismos conceptos de claves / tablas (“colecciones”) y parámetros de consulta, junto con la ventaja de estar libre de esquemas.


Couchbase y MongoDB proporcionan soporte comercial para sus bases de datos: la oferta comercial de MongoDB se llama MongoDB Enterprise y Couchbase tiene Enterprise Edition (EE).

Una diferencia que encontrará inmediatamente entre MongoDB y Couchbase es que MongoDB no viene con una consola de administración / GUI predeterminada; de hecho, se ofrece una GUI y un servicio de administración alojado completo como una opción de pago.

Puede instalar cualquier cantidad de GUI de terceros para explorar rápidamente sus documentos; pero tener uno por defecto hubiera sido bueno.

Couchbase proporciona una excelente interfaz gráfica de usuario con su producto gratuito.

Si desea ver una comparación del rendimiento entre Couchbase y MongoDB, debe verificar este punto de referencia realizado por Altoros Systems: Couchbase Performance Benchmarking

Aquí hay una charla técnica sobre la arquitectura de Couchbase: Introducción a la arquitectura de base de datos orientada a documentos NoSQL de Couchbase

Prueba esto:

Cassandra vs MongoDB vs CouchDB vs Redis vs Riak vs HBase vs Couchbase vs Hypertable vs ElasticSearch vs Accumulo vs VoltDB vs Scalaris comparación

Este Couchbase vs. MongoDB da una muy buena descripción de las diferencias entre los dos.

Rendimiento 30 veces mayor con un esfuerzo de desarrollo 3 veces menor: la experiencia de actualizar de base de sofá a MongoDB

Leaf in the Wild: Leveler.com obtiene 30 veces más rendimiento y 3 veces menos gastos generales de desarrollo después de migrar a MongoDB

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