Resuelven un problema similar para cualquier solución basada en la nube; eliminan la necesidad de soporte de TI local (es decir, para adquirir, instalar, mantener y reparar una infraestructura computacional que consiste en servidores y equipos de red).
Técnicamente, en lo que se refiere a la secuenciación de próxima generación, simplifican las complejidades de ensamblar una tubería y pueden proporcionar orientación sobre su uso apropiado.
Knome, por ejemplo, ofrece anotación de genoma completo y exoma completo y análisis de datos en múltiples muestras, algo con lo que otros proveedores luchan. Ingenuity, otra compañía de bioinformática de servicios basados en la nube, ofrece anotaciones profundas basadas en muchos años de análisis de literatura. Hay varios otros, pero estos son algunos de los principales que están trabajando duro para diferenciarse.
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En cuanto a la necesidad del mercado, solo hay un aumento lineal en el número de biólogos computacionales, pero un aumento exponencial en el número de muestras analizadas y los datos generados. Además de esto, hay proyectos que superponen múltiples tipos de datos (es decir, variantes de un solo nucleótido con datos de expresión de RNA-Seq) y, por lo tanto, son un ejemplo clásico de un problema de Big Data.
Por último, AWS es líder en el espacio de proveedores (en el back-end), con muchos proveedores que los utilizan, aunque Google y Microsoft (Azure) están involucrados de diferentes maneras (ver DNAnexus); IBM y HP (y otros proveedores importantes de TI) también están analizando esto de cerca.
