Bueno, cada algoritmo agregado a la lógica de las máquinas de tamaño finito da como resultado un conjunto de datos más grande y un conjunto de datos más inteligente. Por lo tanto, los algoritmos aprenden en función de los datos históricos de clics, datos sociales, datos de enlace, etc. y luego, cuando se agregan algoritmos a las ecuaciones maestras, se agregan nuevas capacidades, por lo que se produce un nuevo aprendizaje automático y aquellos conjuntos de datos que ya se rastrearon e indexaron como así como spun permitirá que los googlebots en el futuro sean más avanzados e inteligentes para permitir el uso de aplicaciones como Google Googles: hay mucho que agregar a los algos para optimizar el aprendizaje automático para En el punto de golpear la inteligencia artificial, en este momento las máquinas son simples máquinas de Turing conectadas y cambiadas con algos y conjuntos de datos que cambian constantemente
No es tan simple como algo como SETI donde cualquier computadora puede conectarse, SETI es más una plataforma de computación en la nube a gran escala / infraestructura de administración de red a la que cualquier persona en los EE. UU. Puede conectarse, realmente no tiene capacidades de aprendizaje que no sean el software ubicado centralmente en los mainframes y sistemas SETI.
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