Se basa en una variedad de cosas, dependiendo de los datos disponibles en un área en particular. Estas cosas incluyen límites de velocidad oficiales y velocidades recomendadas, velocidades probables derivadas de tipos de carreteras, datos históricos de velocidad promedio durante ciertos períodos de tiempo (a veces solo promedios, a veces en momentos particulares del día), tiempos de viaje reales de usuarios anteriores y tráfico en tiempo real información. Mezclan datos de cualquier fuente que tengan y crean la mejor predicción que pueden hacer.
La mayoría de las compañías que hacen tráfico en vivo comparan sus predicciones con el tiempo real en el tráfico para ajustar sus algoritmos y fuentes de datos. El resultado probable de esto es que las empresas que tienen acceso a los mejores datos de uso (es decir, aquellos que están en mejores condiciones de comparar sus predicciones con la realidad, lo que significa que aquellos que tienen el mayor uso) probablemente terminen con las mejores predicciones en El mediano a largo plazo.
Sin embargo, no espere que las mejores predicciones sean precisas en el corto plazo. Calcular los tiempos de conducción es un problema de predicción futura, y el tráfico, si bien sigue ciertos patrones, es inherentemente impredecible. Incluso si tuviera un conocimiento completo de las condiciones actuales del tráfico y los cambios conocidos (por ejemplo, el inicio de obras o el final de un partido de fútbol), no hay nada que pueda predecir un accidente o una ruta lenta de cambio de camión.
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