¿Qué campos en informática y tecnología nunca morirán o cambiarán?

Nada.

El área más estable es la teoría de la computación. Todo se basa en “On Computable Numbers” de Turing. Se hacen adiciones, pero no ha habido revoluciones importantes que hayan derrocado esta base.

Los algoritmos y las estructuras de datos no cambian rápidamente. Todavía estamos usando quicksort casi 60 años después de que Hoare lo escribió. Se ha hecho mucho trabajo para analizarlo. Hay condiciones especiales que lo hacen menos eficiente que otros, y no es tan fácil de paralelizar como el tipo de fusión, lo cual es importante ahora porque casi todos los sistemas tienen múltiples núcleos, pero es el recurso general.

Sin embargo, ambas cosas podrían cambiar con la computación cuántica. La computación cuántica, si realmente se convierte en una tecnología comercial, será el primer cambio de paradigma real en informática.

Sin embargo, una posibilidad es que la teoría de la computación y los algoritmos y las estructuras de datos todavía se enseñarán. Esto es cierto en física; todavía aprendes mecánica clásica / newtoniana. Construyes mecánica cuántica y relatividad; Esas teorías no proporcionan mejores soluciones (y ciertamente no más rápidas) a muchos problemas. Creo que probablemente también sea el caso con la informática, pero no está garantizado. Lo que pasa con un cambio de paradigma es que no puedes saber cómo será el futuro. Estamos necesariamente “viendo a través del cristal oscuramente”. No estoy preocupado por la computación cuántica en este momento, pero “nunca” es mucho tiempo.

Como estudiante de informática e ingeniero en ciernes, me encantaría responder a su pregunta.
En primer lugar, en el escenario de hoy es realmente muy difícil predecir qué cambios se producirán en un futuro cercano, pero también podemos predecirlo mirando el escenario cambiante de hoy. Hasta hoy hay muchos campos e idiomas que no están allí o que no se usan de manera extensiva o enorme en informática.
Así que aquí está mi lista de campos que se utilizarán ampliamente en las próximas dos o tres décadas:
1: Ciencia de datos: -Este campo está creciendo exponencialmente día a día y en un futuro próximo también será ampliamente utilizado.
Por ejemplo: como puede ver, la gente, la organización y las máquinas están generando toneladas de datos, y en el futuro también el tamaño de los datos seguirá creciendo, por lo que habrá mucho alcance en este campo. Las empresas estarán ansiosas por contratar a ‘CIENTÍFICOS DE DATOS’.
2: Aprendizaje automático: -Este campo está creciendo a la velocidad del rayo y, sin embargo, no ha alcanzado su punto máximo, por lo que en un futuro próximo también habrá mucha demanda en este campo.
Por ejemplo: el aprendizaje automático se ha utilizado ampliamente en muchos dispositivos, como el nuevo sensor facial en ‘IPHONE X’. Y seguirá siendo una tecnología de tendencia en un futuro próximo.
3: Inteligencia artificial: este campo tiene un enorme potencial para crecer en un futuro próximo.
A medida que nuevos dispositivos y dispositivos lleguen día a día, este campo será el que genere una gran cantidad de trabajos.
4: Desarrollador de Android e IOS: en el futuro también seguirá dominando el mercado. Pero las empresas buscarán programadores que puedan crear aplicaciones en estos dos sistemas operativos.
Espero que el contenido anterior responda todas sus consultas.
¡¡¡GRACIAS POR PREGUNTAR!!!

Ninguna

Todo cambia especialmente en informática. Sin embargo, las posibilidades de poder codificar en general deberían servirle bien durante al menos 50 años.

Los marcos cambiarán, los idiomas pueden cambiar, pero la idea general probablemente se mantendrá.

En Ciencias de la Computación vemos que dos áreas o elementos de tema están ahora a la vanguardia:

  • Inteligencia Artificial (IA)
  • Aprendizaje automático (ML): conjuntos de datos acoplados a matemáticas avanzadas)

La razón por la que ahora tenemos una “tormenta perfecta” de IA / ML es que tenemos poder computacional avanzado, una gran cantidad de datos / información y, por lo tanto, “conjuntos de datos” y una mayor comprensión de las estadísticas. Para los datos (Big / Fresh Data) solo mire Internet, redes sociales, dispositivos de teléfonos inteligentes, etc. La información está por todas partes.

Los “conjuntos de datos” recibidos se utilizarán para entrenar máquinas para que puedan proporcionar una salida en un formato determinado.

Como dicen, Data ahora es el nuevo Oil y esto significa que necesita ser procesado, o como Oil Refined. Aquí es donde AI / ML intervendrá y tomará medidas.

Referencia:

Datos – El nuevo petróleo (crudo)

En realidad, gran parte de la informática no ha cambiado desde los días de las tarjetas perforadas, aunque puede parecer lo contrario.

Lenguajes y tecnologías específicos irán y vendrán, como Cobol, Java, etc., pero es poco probable que los conceptos básicos como la organización de la computadora, los algoritmos y los conceptos de estructura de datos sean irrelevantes pronto.

Algoritmos