Visualización de datos: ¿Cómo puedo hacer un diagrama que muestre la distribución de IP sobre un mapa de los Estados Unidos?

No sé cuántos lenguajes de programación utilizas para responder esta pregunta. Sin embargo, permítanme probar respondiendo que R: el lenguaje estadístico puede ayudarlo aquí.

Puede descargar R desde aquí: la red completa de archivos R

R tiene su propia estructura de codificación y, por lo general, los principiantes en R usan funciones de biblioteca.
A continuación se muestra un código para dibujar un mapa de EE. UU. Y marcar puntos de la sede de la empresa y su tamaño de burbuja que representa los ingresos de la empresa. Las líneas con ‘#’ al inicio son comentarios

# ggplot2 es la biblioteca para trazar
biblioteca (ggplot2)

#library para obtener datos del código postal de EE. UU.
biblioteca (código postal)

#library para dibujar un mapa de EE. UU. en blanco
biblioteca (mapas)

#getting datos de código postal
datos (código postal)

# leer mis datos de csv
x = read.csv (“D: \ abc.csv”)

# fusionar mis datos con códigos postales con datos de códigos postales para obtener latitud y longitud
z = fusionar (x, código postal, by.x = ‘zip’, by.y = ‘zip’)

#saving map de límite de estado de EE. UU. en una variable
all_states = map_data (“estado”)

# trazándolo: mis datos tienen variables de latitud y longitud después de fusionarse con los datos del código postal y la variable ‘ingresos’ que define el tamaño de burbuja de la empresa

ggplot () + geom_polygon (data = all_states, aes (x = long, y = lat, group = group), color = “white”) + geom_point (data = y, aes (x = longitud, y = latitud, tamaño = ingresos), color = “oro”) + scale_size (nombre = “Ingresos 2013 (miles de millones de dólares)”)

También puedes probar la plataforma Ideata Analytics

Vea este tutorial que le mostrará lo fácil que es crear sus visualizaciones de datos en el mapa usando esta herramienta – Cómo visualizar datos en un mapa mundial de manera fácil

Simplemente puede arrastrar y soltar las ubicaciones geográficas en el paladar de análisis. También proporciona opciones para dimensionar y colorear el marcador de ubicación en función de columnas de datos particulares.

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