Si eres lo suficientemente sofisticado como para ejecutar Linux y simulaciones, entonces supongo que no te importa manejar el hardware tú mismo. Le sugiero que investigue un poco y que prepare uno usted mismo. Puede sonar aterrador, pero en realidad es muy fácil y sencillo de hacer, como descubrí recientemente cuando ensamblé mi primera PC. Youtube está lleno de tutoriales. Tom’s Hardware es un buen recurso para descubrir las sutilezas de la selección de componentes.
No trato mucho de construir sistemas para simulaciones científicas, por lo que trataré de dar algunos consejos generales, y puede buscar otras cosas en la red para averiguar qué parte se adapta a su propósito. Mi sistema es bastante similar a lo que Philan James publicó aquí, pero tengo una CPU más lenta y una GPU mucho mejor ya que la estaba construyendo principalmente para juegos y en general también es lo suficientemente bueno para el trabajo de MATLAB.
Si bien es importante tener un sistema donde los componentes sean equilibrios y no se cuelen entre sí, creo que debe tener en cuenta algunas consideraciones.
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Para las simulaciones, los subsistemas de procesador y memoria son importantes. En términos generales, los procesadores multinúcleo funcionan mejor para el procesamiento de números, por lo que elegiría uno con más número de núcleos incluso si la velocidad de cada núcleo es ligeramente menor, en lugar de una CPU con más velocidad por núcleo pero menor número de núcleos. Las CPU Intel tienden a funcionar mejor que AMD pero son más caras para las mismas especificaciones. Intentaría elegir un i7, incluso una última generación i7 sobre una generación actual i5. Se hace una gran diferencia. Deberías obtener una gran CPU por 200-250 $
Compre la RAM más rápida. La mayoría de las RAM de consumo funcionan a velocidades de 1600MHz, pero puede comprar otras más rápidas, aunque rápidamente aumentan de precio, tengo una RAM de 1860MHz. Compra tanto como puedas. 8 / 16GB no estarán mal aquí, 32 si tiene dinero de sobra o puede agregar más más tarde si lo necesita.
Compre dos memorias RAM exactamente del mismo tipo en lugar de una memoria RAM más grande y puede aprovechar la configuración de memoria de doble canal (búsquela si no sabe qué es eso), que puede mejorar el rendimiento de RAM en un 10-20% . Compre un palo más grande si no tiene al menos 3 ranuras de RAM.
Sugeriría comprar un SSD de 240 GB (prefiero Samsung 840 Evo o 840 Series M si puede ahorrar dinero) para el sistema operativo y las aplicaciones, y un HDD rotativo clase Raptor para almacenamiento de datos. Los rHDD de 1 TB son bastante baratos ahora, por lo que es un buen lugar para comenzar. También hay unidades híbridas disponibles, WD tiene una con SSD de 64GB + unidad híbrida de 1TB, pero no sé mucho al respecto, por lo que debe averiguarlo. Sugeriría ir con SSD y HDD por separado, ya que las bahías de disco duro no son tan importantes aquí como en una computadora portátil, y la diferencia de precio es insignificante, pero obtienes una SSD más grande. si 240 GB SSD está fuera, entonces al menos obtenga uno de 128 GB.
Puede configurar 2 mismos discos duros en la configuración RAID para un rendimiento más rápido de la unidad o redundancia de datos, dependiendo de su presupuesto y requisitos de rendimiento y de la importancia de sus datos, por ejemplo, si no tiene una copia de seguridad de los datos en su laboratorio o lo que sea.
Asegúrese de realizar copias de seguridad periódicas de sus datos. si es de misión crítica, compre una suscripción premium de Google Drive por 1TB a 10 $ al mes y deje que el software de Google Drive realice copias de seguridad automáticas en la nube, siempre que a su organización no le importe que almacene datos en servidores externos. También puede considerar el cifrado, si los datos son tan importantes o si su organización lo exige.
RAID y encriptación pueden sonar desalentadores, pero es solo una cuestión de jugar con algún software después de leerlo.
No sé si su computadora ejecutará simulaciones gráficas o no, o si realizará algún otro trabajo intensivo de gráficos en 3D (como el modelado CAD-CAM / 3D). Hay tarjetas Gfx específicas optimizadas para dicho trabajo. La nVidia GeForce, por ejemplo, está optimizada para juegos, mientras que la Quadro para CAD-CAM funciona. Cualquiera de las dos hará bien la otra tarea no optimizada, pero si no juegas a juegos de alta calidad y no sé mucho sobre el soporte para juegos Linux, entonces no necesitas comprar un nVidia geforce o ATI Raedon e ir con el otro.
También debo mencionar que las tarjetas gráficas modernas, incluso las de juegos, ahora se están diseñando para que puedan descargar parte del trabajo de la CPU y ayudar a resolver los números, así que verifique qué tipo de tarjeta Gfx está comprando, Lee la reseña y esas cosas.
También es posible que realmente no necesite las habilidades gráficas, en cuyo caso el chip gfx integrado de la placa base puede manejar video HD y juegos livianos con bastante facilidad, y puede usar ese dinero en el procesador y la RAM.
Por último, asegúrese de que la fuente de alimentación que compre sea adecuada. He construido una computadora de escritorio para juegos, con un consumo de energía total de alrededor de 500 W sin overclocking y la fuente de alimentación es de 650 W, más que suficiente para una futura expansión y un poco de sobre reloj, pero en cualquier caso, deje un margen de seguridad. Por ejemplo, si todos sus componentes juntos consumen 480 W, entonces un suministro de 500 W lo reducirá un poco.
Supongo que no overclockeará su PC durante al menos 1 año, mientras que los componentes están en garantía. No necesita métodos de enfriamiento adicionales como ventiladores adicionales, etc., si no está sobre cronometrando. Si decide overclockear más tarde y la solución de enfriamiento suministrada por el fabricante no lo está cortando, siempre puede agregar más refrigeradores.
Elija un gabinete decente, puede obtener estupendos por alrededor de 50-60 $. Debe tener 3-4 compartimentos para unidades y 2-3 ranuras de expansión. Asegúrese de que los componentes encajen correctamente en su interior.
Además, tenga en cuenta que ejecutar la computadora con alto rendimiento hará que el ventilador de enfriamiento funcione más rápido, generando más ruido. El rHDD también puede ser ruidoso. Por lo tanto, si va a dejar el sistema encendido para ejecutar simulaciones toda la noche (duh), y tiene la intención de mantener el sistema en el área de descanso, es posible que desee tener esto en cuenta, en cuyo caso invertir en componentes de funcionamiento un poco más silenciosos Será aconsejable.
Use Linux de 64 bits para hacer uso de toda la RAM.
Todo esto necesita una buena placa base, pero puedes comprar una muy buena por 80-110 $. En mi experiencia, todos los componentes se vuelven obsoletos en 3 años, por lo que no me preocuparía demasiado por la futura expansión. Debería tener al menos 4 ranuras RAM, un par de ranuras PCIe normales, si compra una tarjeta gfx, entonces una ranura PCIe de alta potencia.
Intentaré publicar algunos enlaces más adelante, si tengo tiempo, pero comenzaré a investigar.
Por 600 libras, puede armar un sistema bastante poderoso.
En caso de que todo esto parezca abrumador, aquí está la sugerencia del denominador común más bajo. No lo publiqué antes porque es mejor leer todo esto primero antes de saltar a los atajos.
Procesador Intel i7, 8GB (4GB x 2) RAM, sin tarjeta gráfica separada, 1 SSD de 128 / 240GB, 1 HDD de 1TB, fuente de alimentación de 500-650W, cualquier placa base decente, gabinete suficientemente espacioso y compatible con el tamaño de su placa base.
Si la calidad de la energía eléctrica en su área es deficiente, también recomendaría un UPS.
Este sitio web es un envío de Dios. Si nada más, señalará posibles incompatibilidades del sistema.
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Me encontré con esta publicación de Lifehacker, que es un buen punto de partida para construir PC Las mejores PC que puedes construir por $ 300, $ 600 y $ 1200