El algoritmo de ordenación del montón se usa ampliamente debido a su eficiencia. La ordenación de montón funciona transformando la lista de elementos que se ordenarán en una estructura de datos de montón, un árbol binario con propiedades de montón. En un árbol binario, cada nodo tiene, como máximo, dos descendientes. Un nodo posee la propiedad de almacenamiento dinámico cuando ninguno de sus descendientes tiene valores mayores que él mismo. El elemento más grande del montón se elimina y se inserta en la lista ordenada. El subárbol restante se transforma nuevamente en un montón. Este proceso se repite hasta que no quedan elementos. Las eliminaciones sucesivas del nodo raíz después de cada reconstrucción del montón producen la lista ordenada final de elementos.
Ventajas:
Eficiencia
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El algoritmo es eficiente. El rendimiento es óptimo. Esto implica que ningún otro algoritmo de clasificación puede funcionar mejor en comparación.
El uso de memoria es menor
El uso de memoria es mínimo porque, aparte de lo que es necesario para mantener la lista inicial de elementos que se ordenarán, no necesita espacio de memoria adicional para funcionar. Por el contrario, el algoritmo de clasificación de combinación requiere más espacio de memoria. Del mismo modo, el algoritmo de ordenación rápida requiere más espacio de pila debido a su naturaleza recursiva.
Consistencia
El algoritmo de ordenación del montón muestra un rendimiento constante. Esto significa que funciona igualmente bien en el mejor, el promedio y el peor de los casos. Debido a su rendimiento garantizado, es particularmente adecuado para su uso en sistemas con tiempos de respuesta críticos.
Sin embargo, con los pros también hay algunos inconvenientes.
Desventajas
Es un tipo inestable
Una ordenación estable mantiene el orden relativo de los elementos que tienen la misma clave. es decir, la forma en que están presentes en la matriz inicial. Heapsort es un tipo inestable. Puede reorganizar el orden relativo.
Factores constantes costosos
En la implementación en el mundo real, hay factores constantes que el análisis teórico no tiene en cuenta. En el caso de Heapsort vs. Quicksort, resulta que hay formas (mediana de 5, por ejemplo) para hacer que los peores casos de Quicksort sean muy raros. Además, mantener un montón no es gratis.
Dada una matriz con una distribución normal, Quicksort y Heapsort se ejecutarán en O(n log(n)) . Pero Quicksort se ejecutará más rápido porque sus factores constantes son más pequeños que los factores constantes para Heapsort. En pocas palabras, la partición es más rápida que mantener el montón.
Enormes conjuntos de datos
Si su conjunto de datos es realmente enorme y no cabe en la memoria, la combinación de ordenamiento funciona de maravilla. Se usa con frecuencia en clústeres donde el conjunto de datos puede abarcar cientos de máquinas.
Habiendo discutido todo esto, podemos decir que realmente depende del entorno, los datos y el tamaño de los datos en sí, y varios otros factores afectarán el algoritmo que vamos a usar para ordenar.
No hay bala de plata.
Clasificación feliz
Salud.
