¿Hará esta computadora lo que quieres que haga? Sí, funcionará.
¿Es la mayor potencia computacional que podrías arrojar a la construcción para el $$ que estás gastando? No en realidad no. En general, cuando construyo computadoras para hacer el trabajo (y construyo computadoras para renderizado 3D optimizado OpenCL o CUDA, ligeramente diferente al aprendizaje automático, pero con mucha superposición), mi objetivo es optimizar primero la potencia computacional, y luego buscar los extras.
Aquí es donde soy crítico: su CPU lo aprovechará en 6 hilos de ejecución y su GPU le ofrece menos de 1,000 núcleos CUDA para jugar. Si su presupuesto de construcción es de $ 1200, entonces puede lograr más de las dos cosas que le darán rendimiento al reducir las cosas que no lo harán.
- ¿Cuál es la mejor computadora portátil con el precio más razonable?
- Cómo recuperar mis datos de un pen drive que muestra un acceso directo
- Algunas teclas solo funcionan después de presionar otras. Por ejemplo, 'g' no funciona hasta que presiono otra tecla, por ejemplo 'a', cuando comienza a funcionar. Lo mismo ocurre con 'h' y 'esc'. ¿Cómo puedo arreglarlo?
- ¿Qué debo entender del término 'errores de software' en las computadoras?
- Entre el Intel Core i3 4005U frente al 3110M, ¿qué procesador es mejor?
Cuando intente construir una estación de trabajo para el rendimiento computacional, con el presupuesto del hardware del consumidor, comience con las cosas que le brindarán el mayor rendimiento que realmente verá y construya al revés.
El GTX 770 que menciona Ian Chan le daría un 50% más de núcleos CUDA para la ejecución y la diferencia de costos es bastante trivial. Si cambiara a un i7-4790, obtendría un 25% más de subprocesos para la ejecución y tendría menos calor para disipar, lo que le permitiría volver a la refrigeración por aire.
Me encanta la refrigeración por agua. Riego mi propio equipo. Pero retroceda unos pasos y pregúntese, si se retiró del enfriador de agua de 240 mm, ¿podría retirarse también de ese caso tan costoso ? Reinvierta esos ahorros en potencia computacional que su aprendizaje automático realmente necesitará.
Cuando tenga los elementos computacionales en línea, construya el resto. Si todavía tiene espacio en su presupuesto, comience a expandirse a extras.
Si lo desea, siempre estoy disponible para proporcionar consejos de compilación específicos, ya sea en comentarios o PM. La compilación presentada aquí no es una mala compilación . Para una plataforma de juegos, aparte de que la GPU está un poco anticuada, no es una mala construcción en absoluto. Para el aprendizaje automático y el trabajo computacional … podría ser mejor.
