Para que un programa sea una verdadera IA o al menos cercano a él, debe realizar una cantidad gigantesca de cálculos. La velocidad de procesamiento de las PC de hoy es buena, pero no a ese nivel. La mejor IA (robot) que tenemos hoy posee aproximadamente la capacidad del cerebro de la cucaracha (eso también es un desafío mental).
La forma en que funcionan las cosas hoy en día es que los robots intentan distinguir objetos a través de diferentes criterios, como analizar los contornos y verificar en su base de datos qué objeto es. Supongamos que un robot intenta cruzar la habitación llena de objetos. En este caso, todo lo que verán es líneas y curvas. A pesar de que podrían cruzar la sala con éxito, aquí hay un problema básico.
Los humanos ven objetos, no líneas. Los robots de hoy no entienden los objetos. No tienen la sensación de ello. Para ellos, una mesa y un tazón son similares, pero sabemos que son diferentes. Carecen de la capacidad de comprender las cosas u objetos que los rodean. Queremos que los procesadores hagan más de lo que están haciendo hoy.
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Para este tipo de cálculos, necesitamos procesadores que sean extremadamente más potentes que lo que tenemos hoy. Las computadoras cuánticas pueden hacer eso. Puede procesar múltiples cosas diferentes al mismo tiempo, a diferencia de las computadoras que tenemos hoy. Considere el ejemplo de RSA. Si queremos factorizar un número gigantesco que se usa en la criptografía RSA, entonces uno de los mejores métodos que una computadora general puede usar hoy en día es el método ” Tamiz de campo de número general “. Tomará alrededor de 13 × 10 ^ 9 años . Esto es más que la era de nuestro universo. Por otro lado, el ” Algoritmo de Shor ” que requiere una computadora Quantum y funciona según el principio de la serie Quantum Fourier solo requiere 10 segundos .
Uno puede ver claramente la diferencia en la velocidad de cálculo aquí. Supongo que esta idea es lo suficientemente buena como para considerar por qué las computadoras cuánticas son mejores para la IA.
