Gracias Joseph Philleo por A2A.
El profesor Stefan Schaal me presentó el aprendizaje automático en su curso de Computación Neural y Redes Neuronales Artificiales en la USC en 2005 (¡lucha!). En aquel entonces, usaba el viejo libro Bishop de 1995 como libro de texto. Me encantó el tema, leí el libro de principio a fin, leí documentos de referencia, implementé muchos ejemplos y seguí las últimas investigaciones.
Sin embargo, no fue hasta 2011 que aprendí todos los algoritmos de ML diferentes al participar en competiciones de Kaggle de forma regular.
- ¿Cuáles serán los 3 principales problemas de aprendizaje profundo en los próximos 5 años?
- ¿Cuál es mejor para la manipulación de datos en python: Pandas o SFrame?
- Antes de elegir y aplicar incluso el modelo de aprendizaje automático lineal más simple, ¿qué aspectos estadísticos de los datos debo considerar?
- ¿Cómo funciona el aprendizaje automático en el comercio algorítmico (finanzas)?
- ¿Es demasiado tarde para sumergirme en Data Science, ya que se están desarrollando poderosas herramientas de aprendizaje automático y ya hay muchos científicos de datos hábiles?
Desde entonces, aprender nuevos algoritmos de ML y las mejores prácticas en Kaggle ha sido mi pasatiempo. Leí los enfoques y el código del ganador en mi tiempo libre. Discutir nuevos algoritmos o implementaciones con otros Kagglers. Trabajo en al menos una competencia en un momento dado.
Ha sido muy divertido 😉
