Supongamos también que los números en la matriz se distribuyen de manera aleatoria y uniforme yn es la cantidad de números.
X = número de veces que la variable cambió.
let, [math] X_ {i} = \ begin {cases} 1, & \ text {si el valor en el lugar aumenta la cuenta} \\ 0, y \ text {de lo contrario} \ end {cases} [/ math]
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Entonces, [matemáticas] X = [/ matemáticas] [matemáticas] X_ {1} + X_ {2} + .. + X_ {n} = \ sum_ {i = 1} ^ n X_ {i} [/ matemáticas]
E [X] = E ([matemáticas] \ sum_ {i = 1} ^ n X_ {i} [/ matemáticas]) = [matemáticas] \ sum_ {i = 1} ^ n E [X_ {i}] [/ matemáticas] (linealidad de la expectativa)
[math] X_ {i} [/ math] es una variable indicadora, por lo tanto
[matemática] E [X_ {i}] = [/ matemática] Pr (el valor en el lugar i es el más grande entre los primeros números i) [matemática] = \ frac {1} {i} [/ matemática]
Entonces, [matemáticas] E [X] = \ sum_ {i = 1} ^ n \ frac {1} {i} = \ frac {1} {1} + \ frac {1} {2} +. . + \ frac {1} {n} [/ matemáticas]
Esta es la suma de la serie Armónica que tiene asintóticas [matemáticas] \ Theta (logn) [/ matemáticas].