Sugeriría este curso en línea en lugar de leer un libro solo. ‘ Introducción a la probabilidad: la ciencia de la incertidumbre’ que ofrece el MIT a través de la plataforma edx . Yo también estoy haciendo este curso para desarrollar mi comprensión del aprendizaje automático. El instructor es el profesor Tsitkilis. También hay un libro acompañante que está disponible durante el curso. Está en sesión ahora (en la cuarta semana actualmente de un total de 10 semanas). He tomado cursos de probabilidad en el nivel universitario, pero todavía encuentro este curso realmente difícil. Hay tareas semanales que tienen algunos problemas realmente difíciles. Pero la cuestión es que estos problemas también desarrollan su comprensión de los conceptos. Y los problemas son de tal manera que no puedes dejarlos ir. Las explicaciones de los conceptos son realmente de primera categoría. Y otra cosa realmente buena (que también enfatizan en la filosofía del curso) es que pretende construir la intuición y no solo probar teoremas o insertar números en fórmulas. Creo que la intuición probabilística y el desarrollo de una forma probabilística de pensamiento es lo que necesita para el aprendizaje automático. No puedo ofrecer una mejor sugerencia que esta para aprender Probabilidad (mire la charla del curso donde encontrará reseñas de este curso). Espero que esto ayude
Quiero hacer mi doctorado en aprendizaje automático. ¿Cuál es el mejor libro de texto para obtener una base sólida en probabilidad y estadística?
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Una introducción al aprendizaje estadístico con aplicación en R es el libro estándar recomendado. Está disponible de forma gratuita en el sitio del autor.
También sugeriría echar un vistazo a Introducción a la probabilidad y las estadísticas en MIT OpenCourseWare.
Espero eso ayude.
Lea también: ¿Cuáles son algunos buenos cursos y libros en línea disponibles para aprender probabilidad y estadísticas?
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