¿Qué libros se consideran ‘Biblias’ para estudiantes universitarios de ECE?

Esta pregunta puede obtener un conjunto muy amplio de respuestas considerando las variadas disciplinas de ECE.

Desde mi perspectiva, con una educación basada en la teoría de Control y Comunicaciones de RF, tengo una fuerte sugerencia que está más relacionada con la integridad de la señal que cualquier otra cosa:

Diseño digital de alta velocidad: un manual de magia negra de Howard Johnson y Martin Graham (9780133957242: Amazon.com)

Este libro y los cursos que acogió Johnson siempre se centraron en el conocimiento muy práctico que se aplica desde lo más básico hasta la integridad de la señal de “alta velocidad”. Solía ​​proporcionar bastantes artículos en la revista EDN (Integridad de la señal) y Johnson tiene su propio sitio web donde captura algunos de sus mejores materiales (Inicio).

Otro libro al que tendría que decir que vuelvo una y otra vez es:

Una introducción al análisis de errores: el estudio de las incertidumbres en las mediciones físicas por John R. Taylor (Amazon.com: (9780935702750))

Tengo este ‘libro de texto’ de mi curso de Laboratorio de Física que tomé en CU Boulder a fines de los 80 y siempre ha estado en la estantería de mi oficina. La fácil legibilidad y la capacidad de referencia siempre me han servido bien, incluso en la industria de CI. Las ecuaciones y reglas para calcular errores sistemáticos y aleatorios de una medición son necesarias para aplicaciones como la banda de protección de prueba final y se aplican a las tareas de EE tanto como lo hacen en Física.

El primer libro que me viene a la mente es “Introducción a los algoritmos” de Thomas Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest y Clifford Stein.

Considero que este libro es la “biblia de los algoritmos”, ya que cubre de manera muy sistemática e intuitiva diferentes estructuras de datos, algoritmos y teoría básica de la complejidad, comenzando con los fundamentos de la medición de la “complejidad” de un algoritmo y pasando por datos básicos. estructuras, diseño y análisis de diferentes algoritmos, teoría de grafos con algoritmos, programación lineal, algunas estructuras de datos avanzadas y una pequeña introducción a la teoría y clases de complejidad.

Todo esto en una presentación bien estructurada, rigurosa e intuitiva.

Uno de mis libros favoritos.

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