Cómo usar una Raspberry Pi en aplicaciones de investigación

La “investigación” es un tema muy amplio. ¿Investigación sobre qué?

En general, RPi es bueno para la educación, la creación de prototipos, la interfaz HW y las redes distribuidas de baja potencia de procesamiento. Por ejemplo, uno puede investigar sobre algoritmos de procesamiento de red distribuida, clústeres, aplicaciones de fusión multisensor / sensor.

Puede usarlo como herramienta en muchas áreas como una alternativa de código abierto de bajo costo a los sistemas caros. Por ejemplo, puede controlar un telescopio si se trata de astronomía, o usarlo para controlar una centrífuga si se trata de medicamentos, o controlar un secuenciador de ADN: p Creo que es una muy buena herramienta para usar en la academia para proyectos pequeños. tesis de escala.

Puede hacer lo mismo con muchos otros HW, pero RPi es de bajo costo, de código abierto y tiene un amplio soporte con muchos ejemplos.

Existen programas que utilizarán una parte de su CPU o potencia de procesamiento gráfico, así como también el ancho de banda de Internet, para resolver ecuaciones y cualquier otra cosa para aplicaciones de investigación científica. Funciona de manera similar a la minería de Bitcoin, en realidad. El problema con esto en la frambuesa Pi es que la máquina no es muy potente. Un clúster podría, con tiempo / dinero / esfuerzo, realizar estos cálculos, aunque en ese momento no es tan eficiente por dólar gastado. Los servidores Xeon baratos o los equipos Pentium / i3 serían mucho más adecuados para la tarea.

Buena suerte y saludos cordiales.

Jordán

Haga una computadora en clúster, por supuesto.
Hay tantos ejemplos y videos en línea sobre esto.
http://www.zdnet.com/article/bui …
Lo que hagas con él depende totalmente de ti, obviamente.

Investigar qué?

El Pi es solo una computadora pequeña y económica. No es particularmente rápido, ni de baja potencia. Su valor más redentor es que algunas versiones de la misma se tiran baratas. Bueno para poner en cosas que son tan desechables o que no les importa perder de todos modos.