Los humanos tienen un proceso llamado asignación de características, es decir, cuando se reconoce un objeto, las características que son responsables de ese reconocimiento se asignan a ese objeto reconocido en particular. Las características no se pueden asignar a más de un objeto, por lo tanto, en la imagen de arriba, un humano percibiría a una bella dama de espaldas o una anciana, pero no ambas a la vez, es decir, su percepción oscilaría entre percibir a una joven y una anciana. mujer dependiendo de cómo su sistema de visión asigna las características.
Este proceso de asignación de características no está presente en las arquitecturas actuales de aprendizaje profundo, por lo tanto, si el sistema DL se entrena adecuadamente en los rostros, lo más probable es que reconozca tanto a una joven como a una anciana, el puntaje de confianza sería casi el mismo para ambos.
La mayoría de las demostraciones del sistema DL, como las disponibles en línea, en realidad no están bien entrenadas en los rostros, por lo que espera un comportamiento impredecible de ellas. Por lo tanto, veo “bien entrenado” aquí como un significado bien entrenado para elegir caras en poses muy variadas.
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Espero que esto ayude.
