AlphaGo es una IA real porque en realidad mejoró considerablemente su juego mientras jugaba contra diferentes versiones de sí mismo. Basado en esto, puede ver que AlphaGo está involucrado en un proceso de aprendizaje. Sus acciones no están totalmente preprogramadas.
En comparación, las mejores máquinas de juego de ajedrez como Deep Blue utilizan estrategias de búsqueda preprogramadas. Claramente AlphaGo ha avanzado el estado del arte en máquinas de aprendizaje.
Antes de AlphaGo, el proyecto DeepMind estaba entrenando un sistema de aprendizaje similar para jugar juegos de Atari. Aprendió a jugar docenas de juegos simplemente observando la pantalla sin tener ninguna de las reglas descritas. Así que este es un sistema de aprendizaje genuino, que también califica como IA real.
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La idea de que las computadoras solo pueden hacer lo que están programadas para hacer es anticuada y está desactualizada. Los mejores sistemas pueden aprender a hacer tareas, a menudo a un nivel de rendimiento superior al humano, que aprenden a hacer. Solo el método de aprendizaje es programado por humanos.
