¿Cuáles son algunas estrategias para principiantes para los algoritmos comerciales?

He estado usando Quantopian durante más de medio año. Los mejores algoritmos para inspeccionar y perfeccionar para principiantes como nosotros son:

  • Reversión media: los principios financieros subyacentes del algoritmo es que el valor de un determinado valor siempre vuelve al precio medio desde un valor alto o bajo. Es algo algo crudo y extremadamente especulativo, pero es muy fácil de aprender y sirve como una buena introducción. Quantopian proporciona un principiante llamado “Reversión a la media de la muestra”, que sin duda vale la pena mirar.
  • Algoritmos que utilizan Análisis técnico: estos algos compran o venden acciones dependiendo de una cierta tendencia que observe en los indicadores de precios como SMA, MACD, bandas de Bollinger o Volumen. Son muy fáciles de codificar, ya que solo requieren bucles if-else y while. La parte difícil es elegir el stock correcto y el indicador correcto al que responde. Encontrarás varios algos en todo Quantopian y Github.
  • Comercio de pares / acciones a corto y largo plazo: estas algas son utilizadas a menudo por las instituciones financieras y son extremadamente importantes. La ventaja: una vez más, es muy fácil de codificar y el código está disponible en el foro Quantopian. También sugiero ver el video de la serie de conferencias sobre el intercambio de pares y repasar los conceptos de correlación-regresión. La desventaja: es casi imposible encontrar pares con una correlación de precios negativa o al menos pares sostenibles. Podrías usar un par como TSLA / WTI (Tesla Motors y West Texas Oil) o Gold / Oil para tus backtests para familiarizarte, pero necesitarás mucho conocimiento o mucha suerte para encontrar un verdadero par puede comerciar en tiempo real.

Estos tres deberían dispararte. Puede investigar otras estrategias a medida que avanza. Es muy recomendable enfocarse realmente en la lógica económica subyacente del algoritmo en lugar del código, porque el código está ampliamente disponible para su modificación en todo Internet, y una vez que comprenda qué parte del código usar, dónde, las cosas deberían comenzar a mejorar . Buena suerte !

Existen muchas estrategias de Algo Trading, y la selección de las cuales se basa en su tema de elección.

Si desea aprender sobre el comercio de opciones, puede aprender sobre Straddle, Strangle, Spread, etc. y otras estrategias similares.

Luego está la estrategia comercial utilizando
– Aprendizaje automático,
– Candelabros japoneses,
– codificación Python,
– C ++, y mucho más.

Dependiendo de su elección de elección, puede continuar con el aprendizaje.

En caso de que esté interesado en aprender Algo Trading, puede hacerlo aprendiéndolo en línea o inscribiéndose en un curso de renombre (como el Programa Ejecutivo en Algorithmic Trading) que lo ayudaría a aprender los matices del comercio y convertirse en un comerciante con el Orientación y apoyo adecuados.

Permítame sugerirle un curso gratuito donde el desarrollo de estrategias comerciales en Python realmente se enseña desde cero.

Consulte este enlace en Trading Usando opciones Indicadores de opinión

En esto, han enseñado cómo desarrollar estrategias en el lenguaje de programación Python y también han cubierto los conceptos básicos de los mercados y productos financieros según sea necesario, para comprender el algoritmo.

Han desarrollado estrategias de negociación algorítmicas que cuantifican el sentimiento básico que prevalece en los mercados: miedo y avaricia, utilizando indicadores de sentimiento como:

  1. Put / Call Ratio.
  2. Índice de armas o TRIN
  3. VIX (índice de volatilidad)

El estilo de negociación es “contrario”, es decir, tomar posiciones opuestas a las del mercado y sacar provecho de él.

El comercio se realiza en futuros del S&P 500 y el algoritmo ha superado los rendimientos del S&P 500.

Principiante, Básico y Efectivo. Espero que esto ayude.

Puedes consultar este curso.

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Es un curso gratuito y cubre algunos indicadores básicos de sentimientos y estrategias tanto en opciones como en futuros. Para un principiante, este es un muy buen comienzo.

Estrategias técnicas basadas en indicadores: ej. Rsi, macd, pivots, estocastics … etc.

Comercio de noticias: Algoritmos que leen noticias y comercian de acuerdo con ellas.

Comercio de arbitraje: arbitraje triangular, arbitraje de precios, arbitraje de latencia (no para fines comunes)

Algoritmos basados ​​en la profundidad del mercado.

Para más información contactar.

[correo electrónico protegido]

Diría que necesita comprar un programa con un curso de aprendizaje, como Algorithmic trading software EA builder | StrategyQuant

Entonces no tiene que pensar en hacer una sola estrategia, solo necesita dejar que el programa funcione, y el programa creará miles de estrategias que luego simplemente probará.

Esta es la forma en que obtendrá las estrategias para su cartera.