Cómo comenzar a aprender y explorar el campo de los Algoritmos de Big Data

Hay dos roles amplios disponibles en el mundo de datos / Big-Data:

  1. Orientado a la ingeniería: ingenieros de fechas, especialistas en almacenamiento de datos, ingeniero de Big Data, ingeniero de Business Intelligence: todos estos roles se centran en construir esa tubería de datos utilizando código / herramientas para obtener los datos en una ubicación centralizada
  2. Orientado a los negocios: analista de datos, científico de datos: todos estos roles implican el uso de datos (de esas fuentes centralizadas) y ayudar a los líderes empresariales a tomar mejores decisiones. * *

* las empresas más pequeñas (o startups) tienden a tener roles donde los equipos pequeños (o solo una persona) lo hacen todo, por lo que la distinción no es tan evidente.

Ahora, dada su experiencia en python y programación, podría ser ideal para los roles de “ingeniero de datos” y recomendaría aprender sobre Apache spark (ya que puede usar el código de python) y comenzar a construir tuberías de datos. A medida que trabaje un poco más, puede aprender sobre cómo construir e implementar proyectos de aprendizaje automático de extremo a extremo con Python & Apache spark. Si adquieres estas habilidades y sigues aprendiendo, entonces estoy seguro de que terminarás con un buen proyecto.

Espero que haya ayudado y buena suerte!

Big Data Hadoop está en todas partes. La mayoría de las empresas ya están invertidas en Hadoop y las cosas solo pueden mejorar en el futuro. El mercado laboral de Hadoop está en llamas y los salarios están por las nubes. Hadoop es el marco de elección de software que se utiliza para trabajar con Big Data y dar sentido a todo para obtener valiosos conocimientos empresariales.

Hadoop comenzó como un proyecto para distribuir datos y poder de procesamiento en diferentes equipos informáticos con el fin de realizar el trabajo de manera más rápida y eficiente. Lleva el nombre del elefante de juguete del hijo de uno de los fundadores de Hadoop: Doug Cutting.

Actualmente, el conjunto de tecnologías y ecosistemas de Hadoop está siendo administrado por una organización global sin fines de lucro llamada Apache Software Foundation. La Fundación Apache dicta los estándares y normas y regularmente presenta nuevas tecnologías, herramientas y plataformas de código abierto que pueden funcionar sin problemas con Hadoop. Esta Fundación está siendo mantenida por un grupo exclusivo de programadores y colaboradores de software que trabajan por amor a la tecnología y con el objetivo de cambiar el mundo para siempre.

  • El salario promedio de los desarrolladores de Hadoop en los EE. UU. Es de alrededor de $ 112,000, que es un 95% más alto que los salarios promedio para todas las ofertas de trabajo en todo el país.
  • El mejor salario de Hadoop va para el administrador de Hadoop a $ 123,000 por año. ¡Aprenda más sobre el curso de capacitación Intellipaat Hadoop y vea crecer su carrera!