Cómo validar un algoritmo de stock

Ratio de recompensa de riesgo

La mayoría de las personas se concentra solo en las ganancias generadas en cada comercio, pero es importante comprender el concepto de riesgo involucrado. El riesgo es la cantidad de dinero que perderá si el comercio sale mal. Por lo tanto, una buena operación debe tener una relación de recompensa de riesgo de al menos 1: 2

Por ejemplo, ingresa una compra ingeniosa en 8600 con stoploss de 8580 (riesgo tomado 20 puntos). Luego, su objetivo de ganancias debe ser al menos 8640 (recompensa de al menos 40 puntos)

En returnwealth brindamos servicios de negociación algorítmica a clientes como profesionales que trabajan, HNI’s, inversores minoristas que no tienen mucho tiempo para gastar antes de los mercados en vivo. La relación de recompensa de riesgo de nuestro algoritmo es 1: 4 con un rendimiento promedio del 70% anual base.

¡¡Todo lo mejor!!

Salud,

Surya-www.returnwealth.com

Puede usar la “prueba retrospectiva”, que utiliza su algoritmo junto con los precios históricos de las acciones para ver cómo lo hubiera hecho durante largos períodos de tiempo. En esencia, volverá a probar con nuevos precios a medida que salgan, que es cómo sabe que 11 de sus existencias han subido. He escrito un código en R, puede ver una versión básica aquí, y funciones avanzadas aquí, que atraerán tanto métricas históricas como precios históricos.

Necesita algo similar a lo que construí que le dará indicadores adelantados, así como su criterio (el precio de las acciones) para que pueda probar la validez de su modelo.

13 acciones es una muestra finita y es una negociación insuficiente para validar algo. Necesita muchas más operaciones para acercarse a cualquier nivel de confianza.

Debe estar en un comerciante virtual donde no haya deslizamiento por fricción. Eso significa que las operaciones se ejecutan en la oferta y la demanda (venta y compra) y solo puede ejecutar sus operaciones en papel si el tamaño de su operación se ejecutó en la vida real.

También debe demostrar que su muestra no fue una coincidencia, lo que significa que estaba comprando acciones en un sector que estaba en un fuerte movimiento ascendente (la mayoría de las acciones del grupo aumentaron durante ese período).

Una vez que haya hecho eso, debe aplicarlo al dinero real porque los sistemas de negociación se pueden volver a probar para determinar el rendimiento ideal y solo un historial auditado hará que su algoritmo sea vendible.

Entonces, ¿cuál es tu mejor selección de acciones para hoy? : ->)

Debe verificar si las acciones que compró tenían suficiente liquidez para poder ejecutar el comercio en la vida real.

Aparte del comercio en papel que ya ha realizado, la implementación de comisiones y la verificación de liquidez, no veo nada más que verificar.

¡Buena suerte con el algoritmo!

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