El aprendizaje automático está a punto de revolucionar todos los aspectos de TI, incluida la seguridad de la información. En los últimos 5 años, los problemas importantes que pueden haber sido considerados “intratables” previamente han sido resueltos mediante técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Y estas técnicas de aprendizaje automático ahora están viendo su influencia en el campo InfoSec. Por ejemplo, los investigadores de Google Brain han publicado un documento que muestra cómo dos robots de IA pueden usar técnicas de aprendizaje automático para desarrollar sus propios algoritmos para comunicarse de forma segura. Dicho esto, también hay personas que dicen que el aprendizaje automático es un sueño imposible en relación con la ciberseguridad. Con el fin de desarrollar una carrera en la que pueda mezclar las dos disciplinas, le sugiero que se concentre en las áreas de seguridad de la información donde hay muchos datos disponibles y que se recopilan. El aprendizaje automático requiere grandes cantidades de datos para funcionar. Y luego, trabaje para llegar a la vanguardia de las últimas técnicas de aprendizaje automático. Con la alta calidad de los marcos de aprendizaje automático lanzados como código abierto por las principales compañías como Google y Microsoft, no es difícil comenzar a experimentar usted mismo.
¿Cómo se mezcla una carrera en aprendizaje automático y seguridad de la información?
Related Content
¿Qué debo hacer si pierdo mi contraseña de Windows 8?
¿Apple realmente mejorará la seguridad de iCloud después del tan publicitado hack de celebridades?
¿Qué prueba hay de que los correos electrónicos de Clinton fueron pirateados por Rusia?
Consulte el siguiente sitio web para obtener ideas …
MLSec Project es una comunidad selecta de personas con ideas afines que desean trabajar juntas en el uso del aprendizaje automático y la ciencia de datos en la seguridad de la información. Presenta proyectos de código abierto, publicaciones de blog y contenido de la comunidad para ayudar a comprender mejor cómo esta tecnología puede ayudar a los defensores a manejar la creciente complejidad y verbosidad de sus entornos y herramientas.
Si está interesado en cambiar de carrera, consulte K2 Data Science. Somos un campamento de ciencia de datos en línea para profesionales que trabajan. Tenemos un programa a su propio ritmo. Nuestro plan de estudios principal está diseñado por científicos de datos de alto nivel y usted es asesorado por científicos de datos con experiencia en la industria cada semana del viaje.
A2a … Gracias.
Si combina algunos antecedentes de gestión de riesgos con ML y net sec, entonces podría trabajar en el espacio de modelar amenazas y diseñar contramedidas. Hay una necesidad real de estas sartenes combinadas en los sectores financiero y militar.
Si bien no es una situación exacta de “Mezcla de carreras”, supongo. Le sugiero que busque en las aplicaciones SIEM (información de seguridad y gestión de eventos – Wikipedia). Es una mezcla interesante de ambas disciplinas y puede implementarse como un sistema ML. Dependiendo del caso, ML puede ser una solución débil, pero definitivamente tiene una aplicación allí.
More Interesting
¿Cómo cambiamos la contraseña de Roadrunner?
¿Cuál es una forma estructurada de aprender y dominar la seguridad de la información?
¿Cómo ayuda a los no expertos en tecnología a evitar estafas y malware?
Si limpia la entrada del navegador, ¿cómo aumenta la seguridad de un sitio web?
¿Cómo cifraré mi servidor y lo protegeré, ya que consta de datos del cliente?
¿Cuántas contraseñas diferentes son posibles con 4 dígitos?
¿Cuál es la forma más sencilla de infectar la computadora de alguien con un virus?
