Digamos que tenía mucha información con la que lidiar. Pero no tienes mucha referencia para darle sentido. Ahí es donde entra en juego el aprendizaje automático no supervisado .
El aprendizaje automático no supervisado es uno de los dos tipos principales de aprendizaje automático. Se refiere a cuándo los sistemas pueden dar sentido a los datos solo usando lo que se proporcionó como entrada. Identificaría patrones, anomalías y similitudes en los datos. Hace que los datos sean más legibles y organizados.
El aprendizaje automático no supervisado tiene dos subtipos principales:
- ¿Puede la coincidencia de patrones funcionar en la clasificación de imágenes en color con SVM?
- ¿Por qué Apple no forma parte de la Asociación en IA?
- Para aquellos que han usado redes neuronales u otro aprendizaje automático, ¿cuánto tiempo de procesamiento les ha llevado entrenarlos y qué tan grande fue el conjunto de datos?
- ¿Con qué facilidad pueden los actuarios cambiar a carreras relacionadas con TI como la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el desarrollo de software?
- ¿Qué algoritmo de aprendizaje automático debo usar cuando tengo 5-6 valores categóricos independientes y 1 variable continua dependiente?
Agrupación y asociación
La agrupación tiene observaciones divididas en subconjuntos, que se conocen como agrupaciones. Las observaciones dentro de estos grupos son similares entre sí.
Un ejemplo de dónde se podría utilizar la agrupación es cuando un proveedor de telecomunicaciones desea establecer una red en una región mediante la instalación de torres allí. Utilizan el algoritmo de agrupación, teniendo en cuenta las áreas que proporcionarían una conectividad óptima a todos los usuarios y el rango máximo que tendría una torre celular, para dividir toda la región en grupos.
Usando Asociación identificamos patrones de asociaciones entre diferentes variables o elementos. Es un concepto que los sitios web de comercio electrónico utilizarían para sugerir otros productos para que usted compre.
Espero que esto te ayude a entender. 🙂
Para obtener más información sobre los conceptos de Machine Learning, le sugiero que vea este video:
Si está interesado en obtener más información sobre el aprendizaje automático y obtener un conocimiento profundo, consulte nuestra Capacitación sobre certificación de aprendizaje automático.
