¿Qué tecnología tiene un futuro mejor, el aprendizaje automático o Node.js?

Las habilidades de Hadoop están ahí para clamar: ¡este es un hecho indiscutible! La investigación de mercado aliada dice que el mercado global de Hadoop puede llegar a $ 84,6 mil millones para 2021 . Big Data es algo que crecerá día a día, por lo que el avance en la tecnología de big data no se abstendrá, pero Hadoop es una habilidad imprescindible en el escenario actual, ya que es el centro de soluciones de Big Data para muchas empresas y nuevas tecnologías como Spark han evolucionado alrededor de Hadoop.

Entonces, uno puede preguntarse ¿cuál es el alcance de capacitarse bajo Hadoop?

  • La capacitación de Hadoop lo convertirá en un experto en HDFS, MapReduce, Hbase, Zookeeper, Yarn, Oozie, Flume ySqoop utilizando casos de uso en tiempo real en el sector minorista, aviación, turismo y finanzas.
  • Este curso es un trampolín para su viaje de Big Data y tendrá la oportunidad de trabajar en un proyecto de análisis de Big Data después de seleccionar un conjunto de datos de su elección.
  • Comprensión detallada de la analítica de Big Data . El mercado de análisis de Big Data está creciendo en todo el mundo y este fuerte patrón de crecimiento se traduce en una gran oportunidad para todos los profesionales de TI.
  • Practica proyectos de la vida real con Hadoop y Apache Spark. El análisis en tiempo real es el nuevo zumbido del mercado y tener habilidades de Apache Spark es una ruta de aprendizaje muy preferida después de la capacitación de Hadoop
  • Dominar las actividades de administración de Hadoop, como la gestión, supervisión, administración y resolución de problemas de clúster y la configuración de herramientas ETL como Pentaho / Talend para trabajar con MapReduce son cosa del futuro.
  • Big Data es la tecnología de más rápido crecimiento y más prometedora para manejar grandes volúmenes de datos para realizar análisis de datos. El curso de capacitación de certificación Hadoop de Big Data lo ayudará a estar en funcionamiento con las habilidades profesionales más exigentes.
  • Los profesionales de Hadoop se encuentran hoy entre los profesionales de TI mejor pagados, con salarios que oscilan hasta $ 85K (fuente: portal de trabajo), y la demanda del mercado para ellos está creciendo rápidamente.
  • Da una ventaja sobre los diferentes expertos en el mismo campo, en términos de paquete de pago y confirma que tiene en cuenta los elementos más recientes de Hadoop.
  • La capacitación de Hadoop de una academia de educación establecida lo ayuda a obtener un curso de Capacitación de certificación de Hadoop que, a su vez, lo ayuda a desarrollar una carrera profesional en tecnologías de vanguardia.

Son totalmente diferentes y se utilizan para diferentes propósitos.

NodeJS es un tiempo de ejecución para ejecutar aplicaciones basadas en JS para aplicaciones de red y web.
Machines Learning es una rama o subcampo de la informática que se centra en “las computadoras la capacidad de aprender sin ser programado explícitamente”.

Hoy, NodeJS ya es más útil que Machine Learning.
Ambos tienen un mejor futuro y en un contexto diferente.

Una pregunta más relevante sería pedir comparar el futuro de las aplicaciones web (o la programación de red o el desarrollo de IoT o OS o el desarrollo de bases de datos) frente al aprendizaje automático

Ambos son diferentes de sus prospectivos y se utilizan para diferentes propósitos.

El aprendizaje automático es el nuevo zumbido en el mercado y tiene un futuro prometedor.

Feliz codificación !!