La mayoría de las herramientas matemáticas son las mismas que usan los científicos de datos. En su mayoría, trabajaría con una herramienta de abstracción para problemas matemáticos centrales, como los algoritmos de clasificación / agrupación / AI / ML.
- Spark, hadoop, map reduce, etc. – Para implementar problemas más complejos / soluciones personalizadas.
- Splunk – Aprendizaje automático | Splunk Enterprise | Splunk – gráficos para visualización y detección / monitoreo y análisis.
- SQL – (probablemente debería ser el primero en la lista) para extraer números de su aplicación / analizar el impacto de los incidentes.
- Los servicios de big data basados en la nube se están volviendo populares debido a la facilidad / velocidad de implementación:
- Productos y Servicios | Google Cloud Platform | Google Cloud Platform
- Productos y servicios en la nube – Amazon Web Services (AWS)
- Azur:
5. IFTTT – Wikipedia – y soluciones similares para inteligencia, gráficos de ataque y detección de anomalías.
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