Los mejores módulos de Python para estadísticas:
1.) Módulo SciPy de Python: la mayoría del análisis de datos en Python se puede realizar con el módulo SciPy.
La biblioteca estadística completa de SciPy se describe en detalle en: http://docs.scipy.org/doc/scipy/…
- En un montón binario, un nodo con índice i tiene hijos en los índices 2i + 1 y 2i + 2 (cuando la matriz es 0 indexada). ¿Cómo se deriva esta relación?
- Imagine una cerradura de bicicleta combinada con 4 anillos que contienen 10 letras. ¿Cómo se puede calcular qué letras en cada anillo producirán las palabras más válidas?
- ¿Qué libro (s) y otros recursos recomendaría para que un principiante entienda las estructuras de datos y los algoritmos en C ++?
- Juez en línea de Esfera (SPOJ): ¿Por qué el siguiente código da como resultado TLE? Quiero saber cómo se puede optimizar mi código para evitarlo.
- ¿Cuáles son algunos algoritmos conocidos para encontrar una coincidencia perfecta en un gráfico bipartito?
2.) Módulo pandas de Python: el módulo pandas proporciona objetos DataFrame R-like potentes, eficientes, capaces de calcular estadísticas en masa en todo el DataFrame. Los DataFrames son útiles para cuando necesita calcular estadísticas sobre múltiples ejecuciones repetidas.
La biblioteca estadística completa de Python se describe en detalle en: Python Data Analysis Library.
El mejor marco de Python para estadísticas:
Pyphant: la caja de herramientas Estadísticas de Pyphant es la caja de herramientas Estadísticas, que proporciona trabajadores para el marco Pyphant. primero debe tener el marco Pyphant instalado.
El marco estadístico completo de Pyphant se describe en detalle en: Índice de paquetes de Pyphant .
