Cómo escribir un buen artículo sobre aprendizaje profundo o reforzar el aprendizaje sin la ayuda de un supervisor profesional

Lo primero es tener una idea que pueda implementar en el código y que sea lo suficientemente interesante como para un artículo. También necesita hacer muchos análisis estadísticos sobre los resultados de rendimiento para concluir que su enfoque definitivamente está mejorando en algo. Luego, encuentra el título correcto para el artículo.

Debes ser un buen escritor, practicar la escritura respondiendo preguntas sobre Quora, escribiendo blogs sobre aprendizaje profundo (DL) y aprendizaje de refuerzo, hablando / escribiendo sobre tus ideas también. De esa manera, mejorará sus habilidades de escritura desde principiante hasta principiante y luego profesional. Mis habilidades de escritura siguen mejorando día a día gracias a Quora. Así que trate de escribir en Quora al menos una vez al día, trate de explicar un sistema complejo a la audiencia aquí en Quora y obtenga algunos comentarios. También puede conectarse con otros profesionales que pueden ayudarlo a verificar la apelación de su borrador. Siga mejorando en el borrador a medida que obtenga más y más conocimiento sobre cómo escribir artículos científicos y el proyecto en cuestión, es un proceso iterativo.

Luego, una revista científica tiene formatos a los que debe adherirse, debe asegurarse de que el diseño de su trabajo sea estándar, todos los trabajos comienzan con una sección de resumen, por ejemplo. Es fácil porque si ha estado leyendo revistas, ya conoce el formato estándar de las revistas de investigación científica. También debe recopilar y leer el trabajo de investigación relacionado de otros, asegúrese de reconocer el trabajo relacionado y luego continuar explicando cómo funciona su sistema y qué tan diferente es de los otros trabajos relacionados.

Después de eso, tabule y grafique sus resultados de manera gráfica y atractiva para seguir la manera. Explique los resultados de la manera más intuitiva posible, asegúrese de usar figuras al explicar un concepto algo complejo, las figuras son poderosas porque una imagen vale más que mil palabras. Luego, debe concluir, basándose en el análisis de datos, que su sistema es mejor o mejora en el trabajo anterior. Puede ser que sus algoritmos sean más rápidos, requieran mucho menos datos de entrenamiento o simplemente un enfoque totalmente diferente de hacer las mismas cosas, asegúrese de que quede claro en el título lo que está tratando de resolver.

Asegúrese de que su código también esté listo para ser de código abierto para que otros puedan recrear su trabajo y mejorarlo. La tendencia actual es que cada trabajo viene con código de código abierto para fines de reproducibilidad. Entonces, si no tiene una cuenta de GitHub, asegúrese de tenerla lista, su código de código abierto estará alojado allí.

Dicho esto, debes ser determinado y tener confianza en tus propias habilidades porque no hay nadie más que tú mismo para ponerte en el camino correcto. Eso significa descartar, leer muchos otros trabajos de investigación e intentar codificar los sistemas usando su lenguaje de programación favorito y hacer muchos experimentos y registrar los resultados de una manera estándar porque necesitará estos resultados en el documento. No haga afirmaciones extraídas de la nada en una revista científica, los hechos son lo que cuenta. Si eres cristiano como yo, no escribas “porque Dios dijo que mis algoritmos son mejores” , pruébalo.

No te mentiré, el primer intento probablemente sea malo. Los errores serán sus mentores, piénselo, la señal de retroalimentación para usted son errores, no está supervisado, su única forma de medir el progreso es intentar y ver cómo funciona y luego volver al tablero de dibujo. La mayoría de las personas tienen miedo de intentarlo porque temen no ser lo suficientemente buenas. Comencé a escribir en Quora hace aproximadamente un año, poco sabía que podía convertirme en un escritor principal 2017. Mi objetivo era tratar de ayudar a otros a comprender el aprendizaje automático y los campos de visión por computadora, y luego en el camino sucedieron las cosas.

Así que pruébalo pero no será fácil, nada que valga la pena es fácil.

Espero que esto ayude

Esto es un poco más difícil de responder porque no lo he hecho yo mismo.

Sin embargo, puede pensar en cómo las personas que nunca han hecho algo en sus vidas a veces pueden hacer un gran trabajo en ese algo con poca o ninguna supervisión.

Creo que los fundadores de compañías como Apple y Microsoft, por ejemplo, comenzaron sus compañías muy jóvenes y no siguieron ninguna supervisión directa. De hecho, a veces se sabía que iban en contra de su “supervisor”.

En la misma línea, diría que puedes hacerlo. Así es como lo abordaría.

  1. Obtenga los nombres de 3–5 de los mejores investigadores en los campos en los que está tratando de contribuir.
  2. Lea 5–10 documentos de cada uno de ellos.
  3. Ponga los papeles a un lado y piense y visualice cómo sería este papel que está tratando de escribir. ¿Qué intentas investigar? ¿Qué quieres resolver?
  4. Comience [continúe] escribiendo su trabajo.
  5. Cuando las cosas comienzan a ponerse feas, por ejemplo, tu papel no se ve como querías, vuelve a 1.

¡Buena suerte!

Primero debe comprender qué es lo que hace un buen trabajo de aprendizaje profundo.

He resumido tres reglas en mi encuesta de aprendizaje profundo.

  1. Sencillez
  2. Ambicioso
  3. Leidos

La mayoría de esos documentos de nivel de hito (citados por miles de veces) siguen una o dos o tres de estas reglas.

Puede echar un vistazo a la última sección de mi Sobre el origen del aprendizaje profundo para obtener detalles.