¿Cuál sería la última y más útil invención tecnológica de 2k16 según usted?

1. IoT y Smart Home Tech.

Hemos estado escuchando acerca de la próxima revolución de Internet de las cosas (IoT) y la interconexión resultante de la tecnología del hogar inteligente durante años. Entonces, ¿cuál es el atraco? ¿Por qué no estamos todos viviendo en hogares inteligentes y conectados ahora? Parte del problema es demasiada competencia, con poca colaboración: hay toneladas de dispositivos y aplicaciones individuales en el mercado, pero pocas soluciones para unir todo en una experiencia de usuario única e ininterrumpida. Ahora que las empresas más grandes que ya conocen bien las experiencias de usuario uniformes (como Google, Amazon y Apple) se están involucrando, espero que veamos algunos avances importantes en este frente el próximo año.

2. AR y VR.

Ya hemos visto algunos pasos importantes para la tecnología de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) en 2016. Se lanzó Oculus Rift, con una recepción positiva, y siguieron miles de aplicaciones y juegos de realidad virtual. También vimos Pokémon Go, un juego de AR, explotar con más de 100 millones de descargas. El mercado está listo para AR y VR, y ya tenemos algunos dispositivos y tecnología en etapa inicial para estas aplicaciones, pero será el próximo año antes de que veamos que las cosas realmente despegan. Una vez que lo hagan, deberá estar listo para las versiones AR y VR de prácticamente todo, y para tener amplias oportunidades de marketing.

3. Aprendizaje automático.

El aprendizaje automático ha avanzado mucho en los últimos años, incluso surgiendo para ayudar y mejorar el algoritmo central del motor de búsqueda de Google. Pero, de nuevo, solo lo hemos visto en una gama limitada de aplicaciones. A lo largo de 2017, espero ver surgir actualizaciones de aprendizaje automático en todos los ámbitos, ingresando casi cualquier tipo de aplicación para el consumidor que se te ocurra, desde ofrecer mejores productos recomendados basados ​​en el historial de compras anteriores hasta mejorar gradualmente la experiencia del usuario de una aplicación de análisis. No pasará mucho tiempo antes de que el aprendizaje automático se convierta en una especie de “nueva normalidad”, y las personas esperan que este tipo de inteligencia artificial sea un componente de todas las formas de tecnología.

4. Automatización.

Los especialistas en marketing estarán (en su mayoría) encantados de saber que la automatización se convertirá en un pilar más grande en 2017, y que la tecnología avanzada permitirá la automatización de tareas previamente exclusivas para humanos. Hemos tenido periodistas robóticos en circulación desde hace un par de años, y espero que no pase mucho tiempo antes de que den otro salto a tipos de artículos más prácticos. Es probable que comencemos a ver que la productividad se dispara en varios trabajos de tipo administrativo, y comenzaremos a ver desaparecer algunos trabajos por completo. Cuando la automatización se combina con el aprendizaje automático, todo puede mejorar aún más rápido, por lo que 2017 tiene el potencial de ser un año verdaderamente histórico.

5. Big Data humanizado. (visual, empático, cualitativo)

Big data ha sido un gran tema durante los últimos cinco años más o menos, cuando comenzó a aparecer en los titulares como una palabra de moda. La idea es que cantidades masivas de datos recopilados, a los que ahora tenemos acceso, pueden ayudarnos en todo, desde la planificación de mejores tratamientos médicos hasta la ejecución de mejores campañas de marketing. Pero la mayor fortaleza de los grandes datos (su base cuantitativa y numérica) también es una debilidad. En 2017, espero que veamos avances para humanizar los grandes datos, buscando fragmentos de datos más empáticos y cualitativos y proyectándolos de una manera más visualizada y accesible.

6. Integraciones físico-digitales.

Los dispositivos móviles han ido agregando lentamente tecnología a nuestra vida diaria. Es raro ver a alguien sin un teléfono inteligente en un momento dado, lo que nos da acceso a información prácticamente infinita en el mundo real. Ya tenemos cosas como las compras de sitio a tienda, que permiten a los clientes en línea comprar y recoger productos en una tienda física, pero el siguiente nivel será una mayor integración entre las realidades físicas y digitales. Las marcas en línea como Amazon comenzarán a tener más productos físicos, como Dash Buttons, y las marcas físicas como Walmart comenzarán a tener más funciones digitales, como mapas de tiendas y pruebas de productos.

7. Todo a pedido.

Gracias a marcas como Uber (y la locura resultante de las nuevas empresas basadas en la premisa de ser el “Uber de ____”), las personas se están acostumbrando a tener todo a pedido a través de aplicaciones telefónicas. En 2017, espero que esto se desarrolle aún más. Tenemos miles de aplicaciones disponibles para obtener transporte, entregas de alimentos e incluso un lugar para pasar la noche, pero pronto veremos que esto evoluciona hacia un territorio aún más extraño.

Cualquier persona en la industria de la tecnología sabe que hacer predicciones sobre el curso del futuro de la tecnología, incluso un año después, es un ejercicio inútil. Las sorpresas pueden venir de varias direcciones diferentes, y los desarrollos anunciados rara vez se lanzan como se espera.

Aún así, vale la pena pronosticar lo que vendrá después para que pueda preparar sus estrategias de marketing (o su presupuesto) en consecuencia. Cualquiera sea el caso, sigue siendo divertido pensar en todo lo que vendrá después.

Edición precisa de genes en plantas

CRISPR ofrece una manera fácil y exacta de alterar genes para crear rasgos como resistencia a enfermedades y tolerancia a la sequía.

Disponibilidad: 5-10 años

Un nuevo método de edición de genes proporciona una forma precisa de modificar los cultivos con la esperanza de que produzcan más alimentos y resistan la sequía y las enfermedades de manera más efectiva. La investigación realizada en el último año ha demostrado que las plantas resultantes no tienen rastros de ADN extraño, lo que hace posible que no cumplan con las regulaciones existentes que rigen los organismos genéticamente modificados y evitarán muchas de las preocupaciones de los consumidores sobre estos OGM.

La tecnología se conoce como CRISPR, y las plantas modificadas con ella están brotando en invernaderos de laboratorio en todo el mundo. Ya un laboratorio en China lo ha usado para crear un trigo resistente a hongos; varios grupos en China están utilizando la técnica del arroz en un esfuerzo por aumentar los rendimientos; y un grupo en el Reino Unido lo ha usado para modificar un gen en la cebada que ayuda a controlar la germinación de las semillas, lo que podría ayudar a los esfuerzos para producir variedades resistentes a la sequía. De hecho, debido a que es tan fácil de hacer y las plantas podrían evitar el largo y costoso proceso regulatorio asociado con los OGM, el método es cada vez más utilizado por los laboratorios de investigación, las pequeñas empresas y los fitomejoradores públicos que no están dispuestos a asumir los gastos y riesgos de los productos convencionales. Ingeniería genética.

La técnica de edición de genes podría ser crítica para ayudar a los científicos a mantenerse al día con los microbios en constante evolución que atacan los cultivos, dice Sophien Kamoun, quien lidera un grupo de investigación en el Laboratorio Sainsbury en Norwich, Inglaterra, que está aplicando la tecnología a las papas, tomates, y otros cultivos para combatir enfermedades fúngicas. “Se necesitan millones de dólares y muchos años de trabajo para pasar por el proceso regulatorio”, dice Kamoun. “Pero los patógenos no se sientan y esperan por ti; siguen evolucionando y cambiando “.

Una versión de CRISPR que co-desarrolló allanó el camino para el trabajo reciente sobre cebada y una planta similar al brócoli en el Centro John Innes, un centro de investigación de ciencias de las plantas también en Norwich. Kamoun y sus colegas mostraron que la segunda generación de algunas de las plantas editadas no contienen ADN extraño que se haya utilizado para crear la primera generación. (Aunque CRISPR no requiere la inserción de genes extraños, generalmente utiliza fragmentos de material genético bacteriano para enfocarse en la edición). Mientras tanto, un grupo de la Universidad Nacional de Seúl ha evitado dejar cualquier material genético extraño incluso en plantas de primera generación.

Grandes y pequeñas empresas están participando. DuPont Pioneer ya ha invertido en Caribou Biosciences, la startup CRISPR cofundada por Jennifer Doudna, una de las inventoras de la tecnología, y la está utilizando en experimentos con maíz, soja, trigo y arroz. Espera vender semillas criadas con tecnología CRISPR en tan solo cinco años.

La gran pregunta es si los cultivos CRISPR se regirán por las mismas regulaciones que los OGM. El Departamento de Agricultura de los EE. UU. Ya ha dicho que algunos ejemplos de maíz, papas y soya editados genéticamente (editados utilizando un método diferente, conocido como TALEN) no se ajustan a las regulaciones existentes. Pero tanto los Estados Unidos como la Unión Europea más restrictiva están llevando a cabo revisiones de las regulaciones actuales. Y las autoridades chinas no han dicho si permitirán que se planten los cultivos.

Nota: Esta publicación contiene contenido de 10 Tecnologías innovadoras 2016: Edición precisa de genes en plantas

Fuente de la imagen: Google Images ‘