Hola jeff
Gran P: “¿La evolución biológica es algorítmica?”
Mi respuesta actual:
- ¿Qué es un árbol y un gráfico en las estructuras de datos?
- ¿Cuáles son algunos problemas en Spoj que usan algoritmos aleatorios?
- ¿Cómo son útiles las conferencias sobre algoritmos de Ravindra Babu Ravula para las entrevistas en el campus?
- ¿Cuál crees que es la razón por la cual las personas pueden resolver acertijos complejos? ¿Es práctica o nacen genios?
- Cómo entender un algoritmo de búsqueda CSP
Actualmente no puedo ver, ¿cómo no?
Por ejemplo, citando a Dennett ( Darwin’s Dangerous Idea , 1995):
`Aquí, entonces, está la peligrosa idea de Darwin: el nivel algorítmico es el nivel que mejor explica la velocidad del antílope, el ala del águila, la forma de la orquídea, la diversidad de especies y todas las demás ocasiones para el bobinador en El mundo de la naturaleza. Es difícil creer que algo tan insensato y mecánico como un algoritmo pueda producir cosas tan maravillosas … Se alimentan el uno del otro, o de una oportunidad ciega, lanzamientos de monedas, si lo desea, y de nada más.
(Dennett 1995, p. 59)
Y:
`La idea peligrosa de Darwin es la encarnación del reduccionismo, que promete unir y explicar casi todo en una visión magnífica. La idea de un proceso algorítmico lo hace aún más poderoso, ya que la neutralidad del sustrato que posee nos permite considerar su aplicación a casi cualquier cosa. No hace distinción de límites materiales.
Se aplica, como ya hemos comenzado a ver, incluso a sí mismo. El temor más común sobre la idea de Darwin es que no solo explicará, sino que explicará las Mentes, Propósitos y Significados que todos apreciamos. La gente teme que una vez que este ácido universal haya pasado por los monumentos que apreciamos, dejará de existir, disuelto en un charco de destrucción científica irreconocible e irrealizable. Esto no puede ser un miedo profundo; una explicación reduccionista adecuada de estos fenómenos los dejaría aún en pie, pero simplemente desmitificados, unificados, colocados sobre cimientos más seguros. Podríamos aprender algunas cosas sorprendentes o incluso impactantes sobre estos tesoros, pero a menos que nuestra valoración de estas cosas se base todo el tiempo en confusión o identidad errónea, ¿cómo podría una mayor comprensión de ellas disminuir su valor a nuestros ojos?
(Dennett 1995, p. 82)
es decir, según tengo entendido, el algoritmo se puede expresar al menos de 2 maneras, dependiendo de qué aspecto (proceso) de evolución biológica esté observando …
por ejemplo, Camino # 1:
Variación
Selección
Transmisión
p.ej
- Variación: varíe los genes (por ejemplo, la radiación solar causa una mutación). Imagine un hombre mutante, que es mucho más alto que el promedio. (decir)
2. Selección: haga que se seleccionen esos genes (ese individuo que porta esos genes mutantes) (es decir, no se deseleccione, al no ser asesinado, incluso por accidente …
3. Transmisión – Transmitir esos genes mutantes de vuelta al conjunto de genes. Además, tenga una selección sexual, como una parte más pequeña de la selección natural, por lo que otros, digamos las hembras de la especie, se aparean mucho con ese mutante alto y muchos descendientes altos saltan a la próxima generación. Quizás la altura ofrece algunas ventajas. Por ejemplo, más visible, mejor alcance / más ventaja en una pelea, puede recoger bayas más altas, etc.
Repite lo anterior.
O mirando desde otro punto de vista.
Selección
Variación
Transmisión
(intercambiando VST por SVT)
- Tener 2 x unidades (2 x organismos biológicos, un macho y una hembra) se ‘seleccionan’ entre sí (para reproducirse).
2. Variación – Combina sus genes, 50/50 al azar. (por ejemplo, esperma se encuentra con el huevo).
3. Transmisión: esa ‘nueva unidad’ (es decir, su descendencia) se ‘vuelve a escupir’ en el grupo (la población), para que la próxima generación ‘elija, es decir, ‘ seleccione ‘ de’ (y bien pueden tener mayores posibilidades de : ser seleccionado, dependiendo de cómo funcionó la combinación aleatoria 50/50 para ellos)
Repita, para siempre o hasta que ocurra algo grande y malo, como decir que un cometa aniquila la Tierra. O el cambio climático global, o un supervirus mata todo, o lo que sea.
Creo que el último (algoritmo SVT) también explica: combinar dos ideas antiguas para obtener una idea nueva, es decir , lo que llamamos creatividad cultural, que emerge de: evolución cultural.
Por ejemplo, como sabrás, he escrito en otra parte sobre esto …
p.ej:
StoryAlity # 6 – ¿Qué es la creatividad (big-C) y cómo funciona?
y decir:
StoryAlity # 132 – La estructura holon / parton del Meme, la unidad de cultura
y
StoryAlity # 138 – Darwin sobre la evolución de las palabras y los idiomas
Y en realidad, también esto se relaciona con mi respuesta aquí, de alguna manera:
La respuesta de Joe Velikovsky a ¿Cuál es el propósito de la creatividad?
Pero estoy interesado en tus propios pensamientos sobre el asunto, Jeff.
¿Hay alguna forma de que la evolución biológica no pueda ser algorítmica?
es decir, bien me puede faltar: algo. O incluso, muchas cosas.
